本文对深度学习中模型复杂性的最新研究进行了系统的综述。深度学习的模型复杂度可分为表达能力和有效模型复杂度。从模型框架、模型规模、优化过程和数据复杂性四个方面回顾了现有的研究成果。我们还讨论了深度学习模型复杂性的应用，包括理解模型泛化能力、模型优化、模型选择和设计。
2021-03-14 18:11:45
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1. 基于pytorch实现的代码，GPU版（cpu也能跑，但是会out of memory）；
2. 包含所用的数据集KolektorSDD电子转换器表面裂痕的图片，论文原文和代码（训练好的模型大于1G了...csdn的资源大小限制，不能上传，如果有需要请留言）；
(抱歉，我前段时间整理资料的时候误放了，最近我再找找，如果找到了我会传到网盘，然后把链接贴到这里。大家先不要浪费积分下载了)
3. 关于本资源的具体介绍可参考我的博文
2021-03-12 14:20:00
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根据DL/T645-1997规约、DL/T645-2007规约、上海规约和BNC智能终端规约设计的虚拟电表软件。
控件注册说明：32位系统将ocx文件夹中Mscomm.srg, Mscomm32.ocx,Mscomm32.dep三个文件复制到C:\Windows\System32；
64位复制到C:\Windows\SysWOW64
2021-03-09 13:02:53
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环境：操作系统。
语言：C++/C#
版本：V1.04。
描述：CAN、DBC解析与收发、多帧传输。
详情：周立功官方的DBC解析模块接口案例。
2021-03-02 14:02:38
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在这篇论文中，我们试图提供当今金融应用的DL模型的最新快照。我们不仅根据他们在金融领域的意向子领域对作品进行了分类，还根据他们的DL模型对作品进行了分析。此外，我们还旨在确定未来可能的实现，并强调了该领域内正在进行的研究的途径。
2021-03-01 08:15:29
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电表测试工具 支持DL/T645-1997规约和DL/T645-2007规约，功能非常完整。支持规约所有内容。
2021-02-27 22:30:09
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