#CUDA 使用暗通道先验去雾算法的实现 在 CUDA 上实现的去雾算法。 ＃＃特征 OpenCV 读取图像并在 GPU 上处理它们 共享内存优化 多平台支持（Windows、Linux、Mac） ＃＃用法 确保已安装 openCV、CUDA 工具包和 NVIDIA 显卡 git clone https://github.com/arsenalliu123/dehazing-GPU.git cd dehazing-GPU make clean && make Debug/dehazing -h 由 Yichen Liu 和 Yin Lin 开发

N体问题，它是指在已知N个物体的初始位置、速度和质量的情况下，在牛顿经典力学情况下研究它们的运动，包括轨迹预测等。

一本提高GPU编程的好书，采用CUDA技术，容易理解！

CUDA实现的矩阵乘法，运用了共享内存，纹理内存。

1.cuda10.0 2.cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.38.zip 二个文件版本匹配，亲测可用

多视图重建中的经典开源项目colmap的cuda版本

TensorFlow:trade_mark:是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1]  。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2]  。 tensorflow -gpu安装 首先，安装Anoconda 1. 官网下载点我： 2.安装 点击 python 3.6 version自动下载x64版，下载好之后，然后安装。 如

Nividia CUDA C 官方编程手册，英文版。PG-02829-001_v9.2 | May 2018，《CUDA C PROGRAMMING GUIDE》Design Guide，Driven by the insatiable market demand for realtime, high-definition 3D graphics, the programmable Graphic Processor Unit or GPU has evolved into a highly parallel, multithreaded, manycore processor with tremendous computational horsepower and very high memory bandwidth,

nvidia 公司推出的cuda 编程，这是英文文档programming guide 的英译中版，可以配合英文版一起看

OpenCV版本：4.5.2，包括contrib模块 编译环境：Windows 10，Visual Studio 2017，CUDA 10.2 支持GPU Compute Capability：6.1，7.0，7.5