光场相机成像模拟 本程序主要利用近轴光学，实现相机的程序模拟。 传统相机程序模拟 光场相机程序模拟

ESP32-OV7670-WebSocket-相机 演示使用WebSocket协议从ESP32 + OV7670硬件进行视频流传输 文献资料 这是文章的完整文章，描述了该项目 致谢 该项目是基于“ESP32 I2S摄像机”由 #License由于部分代码取自esp-cam-demo，因此受Apache License 2.0许可证的约束。 您会在相应文件的顶部找到注释。 其余代码是公共领域

通过Python移植PRNU提取器和帮助器功能 作者 卢卡·邦迪（ ） 保罗·贝斯塔吉尼（Paolo Bestagini）（ ） 尼古洛·博内蒂尼（ ）（ ） 用法 参见example.py 测试 cd test python -m unittest test_prnu.TestPrnu 使用Python> = 3.4测试 学分 宾厄姆顿大学的参考MATLAB实施： ：

搞了1个月的虚拟摄像头，终于有了些眉目，这是一个结构简单的Virtual Camera，用SDK例子改装的，希望对大家有帮助。 【update】 http://download.csdn.net/source/1352116

Camera整体架构简单整理一.Android Camera整体架构简述1.1 Android Camera 基本分层1.2 Android Camera工作大体流程二. Camera App层简述三. Camera Framework层简述3.1 CameraServer初始化3.2 App调用CameraServer的相关操作四 Camera Hal3 子系统五. 下面需要梳理的重点-正在进行 一.Android Camera整体架构简述 自Android8.0之后大多机型采用Camera API2 HAL3架构, 先盗改谷歌的一张图,读完整部代码后再看这张图,真的是很清晰,很简洁,很到位

#Swift 相机校准器 该项目包含用 swift 编写的适用于 iPhone iOS 8.1 的工作相机校准器。 您应该在 CalibrationViewController 中指定用于校准的图像数量。 您必须在 CVWrapper.mm 文件中将棋盘大小更改为与捕获期间使用的棋盘大小相同 每当获取到所需的图像数量时，请不要再次单击捕获，只需在控制台中等待结果即可。 您可以只克隆整个 repo（包括 OpenCV）或只克隆必要的部分，然后手动链接 OpenCV 框架。 如果在运行期间出现错误，则表明找不到足够的 subPix 函数点。 有两种可能的错误来源： CVWrapper.mm 中指定的 Boardsize 大小可能是错误的。 请使用白色背景的棋盘，ipad 上的图案可能不起作用，因为 ipad 的棋盘可能会混淆算法。 灵感的源泉：

Specification for Camera Serial Interface 2 (CSI-2), Version 1.2, MIPI Alliance, Inc., 22 January 2014.

基于正交的两组平行直线形成的消隐点的几何特性

mipi-demo 来自HDMI的Raspberry Pi摄像机v1.1（OV5647）的实时流帧。 累计演示了为期一年的以下项目工作： ：通过传输视频/音频 ：使用摄像机控制 ： 主设备 ：具有摄像机视频接收 ：通用控制器 ：用于FPGA上的实用程序 ：任意宽度的 演示版 在640x480分辨率的LG 4K显示器上使用OV5647视频流的Pixel 3a像素拍摄的照片： 请原谅图像的可怕焦点，我正在使用具有固定焦点的仿制OV5647模块。 图像以RAW8格式接收，尚未处理，因此缺少色彩。 下一步是什么？ 去马赛克 IMX219控件通常作为Raspberry Pi摄像头模块v2可用 SDRAM控制器改进 多得多！ 特别感谢 Gaurav Singh的精彩博客文章讨论了MIPI CSI 4通道配置

MTK_camera调试常见几十种问题处理方法 MTK Camera Tunning 调试 问题 处理 方法 预览失败 图像 异常