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该代码实现了用于教程目的的多层反向传播神经网络，并允许在输入、输出和隐藏层中训练和测试任意数量的神经元。 隐藏层的数量也可以变化。 共有三个文件，其中 MLBPN_Train.m 用于在所需输入模式上构建和训练多层网络，MLBPN_Test.m 用于测试训练后的神经网络。 您可以通过修改DefinePattern.m文件来提供自己的训练模式。 如果需要，学习率、总迭代次数和激活函数都可以更改。 该代码使您能够单独修改前向和反向传播阶段，以允许在复杂的训练数据上快速收敛。

该文件中包含了完成的基于ensp防火墙双击热备三层网络规划与设计实验topo图+完整的配置+可直接导入设备的配置文件(建议参考即可)+全程配置参考视频(可1.25倍速看)+全程配置的模拟器粘出来的命令(可以作为参考)，该实验中用到的技术有相应的vlan划分、链路捆绑、MSTP、VRRP、DHCP、OSPF、防火墙基本配置、防火墙的安全策略、防火墙双击热备、NAT配置这些技术。对于视频的话可以开启1.25倍速观看。如若视频被我意外误操作可在平台私信于我，我都会及时回复的，有什么问题也是一样的，都可以在平台中私信于我。如若需要看相应的博文的话，博文内容可在博主的主页中去找到对应的博文即可

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六层电梯的plc控制系统的设计

JBoss7 for teamcenter 详细配置和调优。官方文档，亲测可用