威斯康星辍学预警系统
欢迎使用威斯康星辍学预警系统 (DEWS)。 DEWS 是基于 R 统计计算语言的 DPI 数据仓库构建的机器学习应用程序。 DEWS 旨在成为一个灵活的半自动化机器学习系统，它评估数十种可能的机器学习算法以预测辍学，并选择性能最高的模型来为当前学生分配风险评分。 DEWS 背后的许多细节已经在其他地方进行了讨论，包括在 DPI 网站上： : 。 Knowles 2015 中讨论了机器学习方法的技术细节。
本文档用于描述 DEWS 程序本身。 DEWS 在设计上是一个模块化应用程序，允许它灵活地适应 DPI 的数据变化、新措施的可用以及新的机器学习技术的开发。 这种模块化由四个主要子程序组成（Knowles 2015）。
准备环境
数据采集
转换数据
火车模型
评分案例
每个子程序中都有许多步骤。 在大多数情况下，DEWS 包含一个自定义 R 函数来应用这些步
2021-07-18 17:03:09
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