项目描述请参见:https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/117395360
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边缘检测中yuzhifa的maltab程序
2021-06-12 22:08:28 1KB 阈值法
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TLV3501输入信号频率带较宽,可输入0.1Hz~ ~230MHz的信号。阈值电压控制有两种 方式:手动方式通过调节电位器控制、自动方式通过外部DA控制。因为外部输入直流信号 的仪器(比如单片机DA)输出阻抗较小,所以要提高精度,必须要提高模块的输入阻抗, 所以本模块用ADA4665轨至轨芯片提高输入阻抗。
2021-06-11 14:02:14 5.34MB 比较器模块
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用matlab细胞分割与计数(大津阈值法)。
2021-06-10 10:09:11 529KB 大津阈值
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对灰度图像进行线性变换,灰度拉伸,图像反色以及直方图均衡化,直方图规定化、彩色图像灰度化等处理。窗口变换、阈值变换。
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小波阈值校正matlab代码堕落者 使用手机的内置加速度传感器创建Fall Alerter应用程序。 如果发生跌倒,用户可能会失去意识并可能需要外部帮助,因此该应用程序会通过SMS通过跌倒位置的GPS数据向护理人员发出警报。 UI包含一个图形,该图形显示了电话的加速度数据和紧急联系人列表。 如果它检测到跌倒,则将开始倒计时10秒钟,最后,将提醒紧急联系人列表。 用户可以关闭警报,如果它是错误警报或尽管跌倒也不需要帮助。 该应用程序的演示如下。 下图显示了坠落事件期间的加速度变化。 每个秋天事件都有其鲜明的特点。 手机跌落时,加速度计值开始减小。 当自由落体事件结束并且发生对地面的撞击时,我们将观察到突然的尖峰。 测试表明,在跌倒事件中观察到类似的变化。 Sensor API使用三维坐标系。 加速度计的值是通过将每个尺寸的平方求和,然后求和并求平方根来计算的。 通过这样做,我们获得了矢量方向的大小。 手机处于静止状态时,加速度值约为9.8 m / s ^ 2。 跌倒检测算法 离散小波变换用于提取要与输入加速度数据进行比较的特征向量。 选择具有32个采样点的母小波作为Meyer小波,从中获
2021-06-08 17:51:14 2.7MB 系统开源
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针对小波阈值去噪法在心电信号的Q、S波处产生的Pseudo-Gibbs现象,文章给出了基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪算法。MTALAB上的仿真结果表明,给出的算法与小波阈值法相比具有更高的信噪比和更小的均方根误差。
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二值法中的最佳阈值确定(大津法,OTSU算法)
2021-06-07 19:07:02 57.13MB 图像处理
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result_submission+ 阈值
2021-06-07 19:06:53 250.81MB AI
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首先运用 CEEMDAN 算法将信号分解成一系列 IMF 分量; 然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频 IMF 分量进行去噪处理; 最后将去噪处理的 IMF 分量和未去噪处理的 IMF 分量进行重构,获得联合去噪方法去噪后的信号。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「Zhi Zhao」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45317919/article/details/117437534
2021-06-04 14:01:26 39KB 信号处理 CEEMDAN 小波阈值去噪