利用matlab 对高速公路的裂缝进行检测，用到了数字图像处理的基本算法

完整代码，可直接运行

在MATLAB2020以上平台，利用Alexnet模型训练交警手势，训练后的模型可以检测交警手势图像，准确率可达98%以上。

大博士手写识别系统

一个有用的脱机手写识别源代码！有文档说明及源代码

拼音类文件py_class.php源码如下： <?php class py_class{ function py_class(){ $this -> pinyin = array( "a" => array(59371, 41648, 50400, 33157, 41392, 18661, 47599), "ai" => array(19697, 32178, 35504, 36856, 20712, 25068, 28663, 26608, 29399, 19381, 17099, 47497, 30339, 43240, 54250, 56459, 45201, 25

现有ocr识别小工具，分为两类，一类是依靠网络公司提供的api接口来进行识别，如百度文字识别等，优点是识别准确率高，缺点是没网没授权不能用。另一类就是本地化这种了，现在网上公开的ocr识别工具tesseract-ocr提供中文识别包。再加上使用qq邮箱的截图工具，组建成离线版的OCR识别工具。操作简单，由于使用的是最基本的训练库，准确率比较低，目前能够准确识别pdf中标准文字，带图标的文字可能会识别错误。优化的建议自己训练中文识别库替换tesseract-ocr文件夹内容即可。

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！

修复 深思锁不识别

本资源是基于百度Ai开放平台进行文字识别，通过访问百度API在C#语言中写的。希望能够帮助到大家，共同学习进步。