此工具箱包含用于计算以下数量的离散随机变量的函数： 1)熵2)联合熵3）条件熵4）相对熵（KL散度） 5)相互信息6）归一化互信息7)归一化变异信息这个包现在是 PRML 工具箱的一部分 ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox )。

大学二年级的公共数学基础课程，考研必备

是信息工程专业课程的大作业，里面的文档会详细介绍每个文件的用处

主数据建设方案，主要集中在方法论的汇总

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本书分为三部分，概率论部分作为基础，为读者提供了必要的理论基础，数理统计部分主要讲述了参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析，随机过程部分主要讲述随机过程，还介绍了马尔科夫过程。

同济大学数理统计课程教材 数理统计主要研究如何以有效的方法收集、整理与分析带有随机性影响的数据，从而对所考察的问题作出推断和预测，为采取某种决策提供依据和建议.

21市级全国应用型本科计算机系列实用规划教材，概率论与数理统计。第一版

概率论与数理统计 清晰扫描版 大学教材 ——————————————————————————————————

Going beyond the conventional mathematics of probability theory, this study views the subject in a wider context. It discusses new results, along with applications of probability theory to a variety of problems. The book contains many exercises and is suitable for use as a textbook on graduate-level courses involving data analysis. Aimed at readers already familiar with applied mathematics at an advanced undergraduate level or higher, it is of interest to scientists concerned with inference from incomplete information. 本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。第一部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 　　本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。