测试用例与源码双向追溯专利 穿线测试通过技术手段自动建立的测试制品（测试用例）与开发制品（代码逻辑）之间的双向追溯 。 正向追溯优点： 记录功能实现的代码逻辑，测试的数据可以供辅助进行大型软件维护。 迅速定位缺陷对应的代码执行情况，帮助开发快速修复缺陷，可追踪难复现缺陷。 真实记录测试用例运行的情况，为数字化软件测试提供大量原生分析性数据。 反向追溯优点： 辅助进行一致性修改 辅助进行回归测试用例自动选取 双向追溯说明

本次项目实现了一个简单的仓库管理系统。用户身份分为超级管理员、出入库人员和商品管理员这三种角色。首先进行超级管理员的注册，然后登录超级管理员的账号和密码，进入主页之后进行添加用户，超级管理员可以添加和查询其他两种用户角色。用超级管理员创建好的用户账号和密码登录，会有不同的权限。如果是商品管理员，可以对商品进行添加和查询功能。如果是出入库人员，可以对商品进行入库、出库功能。项目结构很清晰，逻辑通俗易懂，代码注释非常详细。 主要功能包含欢迎、注册、登录、用户及商品操作等十多个界面，ListView列表，SqlLite数据库的增删改查、下拉框、intent传值等。 对应的项目介绍和运行演示可以参考我对应的博客：https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/118398953

高斯白噪声matlab代码SIMULINK --- MATLAB中的压缩图像传输模拟 我已经上传了尝试文件和成功文件，请不要未经允许复制任何代码，否则您将不会自吹自rights。 项目背景：在将图像传输项目作为数字通信教室的最终项目的选项后，我选择了它，而不是无聊的语音呼叫传输，因此我决定使用Matlab和Simulink来平滑从代码到块的过渡图。 主要思想是通过长距离在嘈杂的AWGN（加性高斯白噪声）通道中传输彩色图像。 最初的尝试由于速率低而非常不成功，无法正确传输大图像，调整大小无法解决很多问题，并且对噪声的弹性不足。 因此，我开始添加编码，它本身可能并不难理解，但是那时对我来说却很难理解差分编码，并且它是图像传输中的相互作用，被认为是高比特率传输。 看完项目后，相对于实际的全彩色图像，所接收图像的完整性达到了51％，原因是： 低比特率。 由于图像尺寸小，对噪声的适应性低。 我必须使用SVD（奇异值分解），我以前在我的机器学习课程中就学习了SVD（奇异值分解），并利用特征值来缩小图像的大小，而不会牺牲图像对人眼的识别能力。 tldr：SVD =没有可识别的质量损失，但尺寸明显减小

主要介绍了Android Studio 安装配置方法完整教程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

【matlab代码】求带噪声干扰的正弦信号和白噪声信号的自相关函数

这是一个介绍了如何在虚拟机与物理机之间共享文件的方法，包括详细截图，希望能帮到需要的人，如果有更专业的朋友发现有什么问题，欢迎跟我细说。

大数据-算法-谐和与白宽带噪声激励下强非线性系统随机动力学与控制.pdf

白盒测试指南 （说明：此白盒测试指南主要给白盒测试人员提供一些基本的白盒测试方法和技术，由于涉及的问题广泛，测试内容中的细节不一定准确和完整，还有待于各位的共同参与和不断完善，欢迎多交流！） 1． 目的 本方案主要实施NC产品程序代码的白盒测试。使界面符合设计规范，适用于用户；保证程序创建的类与接口的完整与正确，以及程序模块单独正常运行。保证局部模块功能完备性，运行正确性与稳定性。 2． 测试项 所要测试的类。如： nc.ui.bd.* nc.bs.bd.* nc.vo.bd.* 3． 测试依据 1. NC产品需求报告； 需求规格说明书、用例描述清单 2. 设计文档；(OOA、OOD、CRC卡) 如：AOM（Analysis Object Model）表示类间的静态关系，是多个相关的用例共用的。 ASD（Analysis Sequence Diagram)是按业务工作的顺序表示每一工作步骤执行时类间的动态关系。一个用例对应一个ASD。 CRC （Collaborators & Responsibilities Card）卡是一个类的完整表述 3. 界面规范 4. 编码规范 5. 开发命名标准 4． 通过的准则 1.界面测试通过的标准：界面的样式、大小、颜色、整体布局的设置；各种标签控件的使用及主题描述以及事件源控件的使用、快捷键使用都应符合《NC系统应用框架需求报告》和《设计文档的相关规范》。 2.程序代码通过的标准：创建的类、接口、方法、属性应与《设计文档》保持一致；程序的各种命名、注释、代码行的格式等应符合《程序开发命名标准》和《编码规范》；程序模块能独立稳定运行。 5． 测试环境配置 1． 测试工具： 2． 软件环境： Client端： 操作系统：中文WINNT/2000 开发环境：VA3.5 专业版 待测试的源码包 Server端： 操作系统：WIN NT4.0 开发环境：VA3.5 专业版 通讯环境： Servlet 3． DB Server端：DBMS：SQL SERVER

高斯白噪声matlab代码MCI 多通道复杂度指数（MCI）的计算算法 该代码实现了用于计算多通道系统中复杂度指数的MCI算法，其描述如下： [1] M. Nardelli，EP Scilingo，G。Valenza，“用于多器官生理复杂性评估的多通道复杂性指数（MCI）”，《物理学A：统计力学及其应用》，2019年， 此度量标准依赖于一种用于重建多元相空间的新颖方法，其中，每个序列都使用其适当的时间延迟进行嵌入。 然后，MCI使用模糊规则考虑相空间距离的估计，并且可以在两个不同的时标值范围内进行计算，以研究短期和长期动力学。 使用三通道高斯白噪声和1 / f噪声系统，Henon映射和Rossler吸引子的合成序列以及可公开获得的生理序列（参见文章）对算法进行了评估。 版权所有（C）2019 Mimma Nardelli，Enzo Pasquale Scilingo，Gaetano Valenza 该程序是免费软件； 您可以根据知识共享许可：Attribution 4.0 International的条款使用它。 如果您使用此程序来支持已发表的研究，请引用参考文献[1]。 如果您在软件

在传统的医疗行业现状下，患者对医院缺乏了解、信息不对称，而看病难、看病烦、服务不到位导致医患关系紧张，部分医院品牌形象缺乏。在移动互联网时代，只需轻动手指，则一站式改善就医体验。 本项目总共有2个端，前端是提供给患者使用的App端，后端是便于医院管理的web端。 我们的案例主要以“模拟面试情景+项目介绍”的形式给大家进行讲解。项目的重要模块都已经提取出来，会展示模块的测试点，重要的bug阐述，以及相应的项目周期、人员配置、用例、bug数量的输出。 我们也会提供出项目的操作界面地址供大家点击操作，大家可以通过实际操作写一些测试用例练手。 本项目主要适合刚入行的测试小白编写简历和准备项目。