Google Authenticator PHP类 版权所有（c）2012-2016， 作者：Michael Kliewe， 及其 根据BSD许可获得许可。 此类PHP类可用于与Google Authenticator移动应用程序进行交互，以进行两要素身份验证。 此类可以生成秘密，生成代码，验证代码并提供用于扫描秘密的QR码。 它根据实现 为了安全安装，您必须确保不能重用已使用的代码（重放攻击）。 您还需要限制验证次数，以对抗暴力攻击。 例如，您可以在10分钟内将一个IP地址（或IPv6块）的验证次数限制为10次尝试。 这取决于您的环境。 用法： 请参见以下示例： <?php require_once 'PHPGangsta/GoogleAuthenticator.php' ; $ ga = new PHPGangsta_GoogleAuthenticator (); $ se

这是“随机化学”(RC) 算法的基本实现，用于在 log(N) 试验中从 N 个元素的通用集合中找到缺陷集合。 对该函数的多次调用包括统计上独立的试验。 算法实现中包括一个虚拟适应度函数和用于测试算法的“缺陷集”。 请参阅随附的算法“受组超边测试启发的采样”(SIGHT)，该算法还可用于在 log(N) 试验中查找缺陷集。 SIGHT 使用相同的虚拟适应度函数和缺陷集，以便于比较，可在文件交换中获得： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72718-sampling-inspired-by-group-hyperedge-测试视线。 这两种算法都已成功应用于识别一小组传输线，这些传输线同时发生故障会导致电网模拟中的级联停电（请参阅下面的参考资料）。 免责声明：此实现旨在易于阅读和理解，但并未针对效率进行优化，并

电机控制器，电动车电驱方案，主动阻尼控制，damping control，转矩补偿，振动、谐振抑制 公司多个量产实际项目中用的， matlab二质量模型… 使用巴特沃斯高通滤波器提取转速波动进行转矩补偿，实现主动阻尼 加速度反馈: 等效增加电机惯量 提供详实文档、仿真模型… 效果如图，可将绿色曲线中明显的波动抑制，达到红色曲线效果…

轴突样颗粒（ALP）的存在会引起光的反常散射。 可以在大型强子对撞机上探测此过程，即使用前向质子探测器标记尚存的质子，从而在质子-质子碰撞中集中生产光子对。 使用详细的模拟，我们估计了各种质量的ALP-光子耦合的预期边界。 我们表明，对于600 GeV以上的质量，特别是对于600 GeV和2 TeV之间的共振ALP生产，建议的搜索具有竞争性并与其他对撞机边界互补。 我们的结果对于CP甚至标量也有效，并且搜索的效率与ALP的宽度无关。

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数字电源算法，用C语言写的

Tap_your_tap（test_record_version) 用于在空间中创作音乐，将音乐转化为网页动画可视化，可下载生成视频，可用于解压游玩、音乐mad、开场音乐动画。 阿里前端练习生优秀项目，结课评比第二名。 原创作品署名：廖苓君，李建庆，何诗茹，陈文岗

代码主要是基于蒙特卡洛和copula函数生成考虑风光空间相关性的出力，并用kmeans进行场景缩减，得到典型日风光出力及其概率，并且可以改变场景生成数量及缩减场景的数量

使用pp碰撞数据样本来搜索希格斯和Z玻色子对ϕ或ρ介子和光子的排他性衰变，该pp碰撞数据样本对应于在s = 13 $$ \ sqrt收集的高达35.6 fb-1的综合光度 {s} = 13 $$ TeV，位于CERN大型强子对撞机的ATLAS探测器上。 这些衰变已被建议作为希格斯玻色子与轻夸克耦合的探针。 正如标准模型所预期的，在背景之上没有观察到明显的事件过多。 在希格斯玻色子衰变的支化分数分别为4.8×10-4和8.8×10-4的obtainedγ和ργ上获得了95％置信水平的上限。 Z玻色子衰变的相应95％置信水平上限分别对于γγ和ργ分别为0.9×10-6和25×10-6。

通常会调用新的弱耦合轻粒子来解决（g-2）μ中持续存在的〜4σ异常，并充当暗物质与可见物质之间的媒介。 如果此类粒子主要与较重的粒子耦合并且不可见地衰变，则现有实验技术将无法访问它们的大多数最佳参数空间。 在本文中，我们提出了一种新的固定目标，缺少动量的搜索策略，以探测优先与μ子耦合的无形衰变粒子。 在我们的设置中，相对论性的μ子束撞击到厚的活动目标上。 信号由事件组成，在这种事件中，介子在目标内部失去了很大一部分入射动量，而没有在下游否决系统中启动任何可检测到的电磁或强子活动。 我们建议在费米实验室（Fermilab）进行两阶段实验，即M3（Muon缺失动量）。 在目标上具有〜1010微米的第一阶段可以测试剩余的参数空间，对于这些粒子空间，可见光衰减粒子可以解决（g-2）μ异常，而在目标上具有〜1013微米的第二阶段可以测试整个目标区域的大部分预测参数空间。 哪个GeV暗物质通过包括测得的U（1）Lμ-Lτ的μ-亲子力实现了冻结。