针对目前煤矿隐患管理缺乏对隐患数据深入分析的问题,介绍了适合隐患关联规则发现的数据挖掘算法,提出用支持度-置信度-Kulczynski度量模式表达隐患因素间的关联关系。对隐患数据预处理、转换后构建隐患数据仓库,并在隐患责任部门、隐患种类、隐患等级和隐患发生地点4个维度上进行挖掘分析,发现多维度间存在的较强关联规则,给出针对性的辅助决策。现场实际应用表明,通过使用数据挖掘算法,减少了隐患的发生次数,为煤矿隐患治理提供了可靠支持。
2021-10-27 20:26:07 193KB 煤矿隐患 数据挖掘 支持度 置信度
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最新煤矿企业安全生产管理人员考试题库及答案.doc
2021-10-26 22:02:08 47KB
煤矿安全监控系统通用技术要求.pdf
2021-10-25 20:00:28 1.65MB 煤矿安全 监控系统 通用技术
煤矿感知数据接入规范.pdf
2021-10-25 16:03:06 1.31MB 煤矿数据 感知数据接入 数据规范
总结了目前常用的本体语言、本体构建原则及构建方法,经比较认为构建煤矿安全本体宜采用OWL-DL语言,以循环获取法或七步法作为构建方法;从煤矿挖掘与煤矿灾害事件本体、煤矿安全数据库查询本体、煤矿安全知识概念本体的角度分析了煤矿安全本体研究现状,总结了3种煤矿安全本体的优缺点、应用场景和构建流程,并针对3种煤矿安全本体提出了本体集成策略。
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华烨煤矿职工防治水安全培训和教育计划
2021-10-20 09:02:27 80KB
附录4:煤矿安全生产监控系统软件通用技术要求(MTT1008-2006).docx
2021-10-19 14:00:31 147KB 技术
针对煤矿井下现有定位算法的定位精度难以满足实际需求的问题,结合煤矿井下特殊的环境条件,提出了一种基于TDOA和AOA的煤矿井下三维定位算法。该算法利用巷道中的传感器基站测量未知节点发出的辐射到达不同基站的时间差和它们之间的相对角度,通过包含未知节点的坐标信息并结合基站本身的坐标信息进行定位。仿真结果表明,通过与定位模型的结合,基于TDOA和AOA的算法可有效消除测量值中的噪声干扰与随机误差,定位精度高。
2021-10-17 03:01:30 252KB 行业研究
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为解决目前煤矿供电网络中漏电保护装置分散,通信及信息交换标准不统一等问题,设计了一种基于SCADA的电网漏电监测系统。重点介绍监测系统的检漏原理、硬件结构与监测方式。通过实验表明,该系统能满足煤矿电网的整体漏电监测的需要,具有先进、可靠、监测性能好等优点,提高了供电系统的安全性。
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