主要用于学习滑膜控制，里面包含了MATLAB.m文件和simulink仿真，是一个完整的控制类项目。

磁悬浮 控制系统的滑模变结构控制 simulink仿真图

第1章绪论 1.1滑模变结构控制简介 1.2变结构控制发展历史 1.3滑模变结构控制基本原理 1.4滑模变结构控制理论的研究方向 1.4.1滑模变结构控制系统的抖振问题 1.4.2离散系统滑模变结构控制 1.4.3自适应滑模变结构控制 1.4.4非匹配不确定性系统的滑模变结构控制 1.4.5针对时滞系统的滑模变结构控制 1.4.6非线性系统的滑模变结构控制 1.4.7Terminal滑模变结构控制 1.4.8全鲁棒滑模变结构控制 1.4.9滑模观测器的研究 1.4.10神经滑模变结构控制 1.4.11模糊滑模变结构控制 1.4.12积分滑模变结构控制 1.5滑模变结构控制应用 1.5.1在电机中的应用 1.5.2在机器人控制中的应用 1.5.3在飞行器控制中的应用 1.5.4在倒立摆控制中的应用 1.5.5在伺服系统中的应用 参考文献 第2章连续时间系统滑模控制 2.1滑动模态的存在和到达条件 2.2等效控制及滑动模态方程 2.2.1等效控制 2.2.2滑动模态运动方程 2.3滑模变结构控制匹配条件及不变性 2.4滑模控制器设计基本方法 2.5基于比例切换函数的滑模控制 2.5.1控制器设计方法 2.5.2仿真实例 2.6台车式倒立摆的滑模控制 2.6.1台车式倒立摆模型 2.6.2滑模控制器设计 2.6.3仿真实例 2.7用趋近律方法设计滑模控制器 2.7.1几种典型的趋近律 2.7.2基于趋近律的滑模控制 2.7.3基于趋近律的位置跟踪 2.8准滑动模态控制 2.8.1准滑动模态控制原理 2.8.2仿真实例 2.9滑模控制在低速摩擦伺服系统中的应用 2.9.1伺服系统摩擦模型 2.9.2一个典型伺服系统描述 2.9.3滑模控制器设计 2.9.4仿真实例 2.10一种基于上下界的滑模控制器设计 2.10.1系统描述 2.10.2滑模控制器设计 2.10.3仿真实例 参考文献 第3章离散时间系统滑模控制 3.1离散滑模控制描述 3.2离散时间滑模控制的特性 3.2.1准滑动模态 3.2.2离散滑模的存在性和可达性 3.2.3离散滑模控制的不变性 3.3基于趋近律的离散滑模控制 3.3.1离散趋近律的设计 3.3.2离散控制律的设计 3.3.3仿真实例 3.4基于等效控制的离散滑模控制 3.4.1控制器设计 3.4.2仿真实例 3.4.3位置跟踪控制器的设计 3.4.4仿真实例 第4章模糊滑模控制 …… 第5章神经滑模控制 第6章基于反演设计的滑模控制 第7章动态滑模控制 第8章基于干扰估计的滑模控制 第9章Terminal滑模控制 第10章几种新型滑模控制

滑模变结构控制MATLAB仿真基本理论与设计方法 仿真程序，为数不多的基本滑膜教材的代码，可以参考的学习理论和加深理解

PDF扫描完整版，滑模变结构控制PDF-王丰尧，变结构控制的经典教材！

针对超混沌系统设计滑模自适应控制器，利用matlab进行仿真验证。

滑模变结构控制MATLAB仿真 第3版 基本理论与设计方法pdf+仿真程序 本书从MATLAB仿真的角度系统地介绍了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 本书是在第2版基础上修改而成的，并增加了部分内容。全书共分12章，包括滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、基于干扰及输出测量延迟观测器的滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及状态观测器的滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制、离散系统滑模控制、基于LMI的滑模控制、Terminal滑模控制。每种控制方法都利用MATLAB程序进行了仿真分析。 本书各部分内容既相互联系又相对独立，读者可根据自己需要选择学习。

基于趋近律的线性滑模matlab仿真，可实现4种趋近律的不同仿真 供学习参考

[此书为滑模控制国外经典教材，《Sliding Mode Control:Theory and application》，作者C Edwards, S Spurgeon] In the formation of any control problem there will be discrepancies between the actual plant and the mathematical model for controller design. Sliding mode control theory seeks to produce controllers to over some such mismatches. This text provides the reader with a grounding in sliding mode control and is appropriate for the graduate with a basic knowledge of classical control theory and some knowledge of state-space methods. From this basis, more advanced theoretical results are developed. Two industrial case studies, which present the results of sliding mode controller implementations, are used to illustrate the successful practical application theory.

Sliding Modes in Control and Optimization (英语) Vadim I. Utkin (作者) 高清电子版 The book is devoted to systems with discontinuous control. The study of discontinuous dynamic systems is a multifacet problem which embraces mathematical, control theoretic and application aspects. Times and again, this problem has been approached by mathematicians, physicists and engineers, each profession treating it from its own positions. Interestingly, the results obtained by specialists in different disciplines have almost always had a significant effect upon the development of the control theory. It suffices to mention works on the theory of oscillations of discontinuous nonlinear systems, mathematical studies in ordinary differential equations with discontinuous righthand parts or variational problems in nonclassic statements. The unremitting interest to discontinuous control systems enhanced by their effective application to solution of problems most diverse in their physical nature and functional purpose is, in the author's opinion, a cogent argument in favour of the importance of this area of studies. It seems a useful effort to consider, from a control theoretic viewpoint, the mathematical and application aspects of the theory of discontinuous dynamic systems and determine their place within the scope of the present-day control theory. The first attempt was made by the author in 1975-1976 in his course on "The Theory of Discontinuous Dynamic Systems" and "The Theory of Variable Structure Systems" read to post-graduates at the University of Illinois, USA, and then presented in 1978-1979 at the seminars held in the Laboratory of Systems with Discontinous Control at the Institute of Control Sciences in Moscow.