这是一个在MATLAB上面可以运行的极限学习机算法实例，文件中，包含了多个极限学习机样例，ELM说白了就是另一种神经网络，其作用相似，效果又不同，比如其离散型更强等，建议直接修改接口，方便调试
2020-01-08 03:07:12
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极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一类基于前馈神经网络（feedforward neuron network）的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
2020-01-03 11:37:27
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极限学习机的输入权重是随机生成的，这个因此每次的结果不一致。因此采用主成分分析，将原始数据降到N维（所设的隐含层节点数）。将得到的pca降维变换矩阵作为极限学习机的输入权重，效果更佳稳定
2020-01-03 11:32:32
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这本书是Ovidiu Furdui在过去十年中教授，研究和解决问题的成果。 本书提供了一个不寻常的问题集合，专门研究数学分析的三个主题：极限，级数和分数部分积分。 全书共分三章，每章分别讨论一个具体的题目和两个附录。
每一章都包含一些由书中的其他问题所激发的一些难题，这些难题被收集在一个题为“未解决的问题”的特别小节中，其中很少以问题出现在书中的顺序列出。 这些问题可以考虑作为研究问题或项目给有微积分背景的学生，以及喜欢数学研究和数学发现的读者。
2020-01-03 11:17:05
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