采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的程序源码和讲解视频，使读者在掌握算法的同时，也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧，从而快速提高使用算法求解实际问题的能力。
2021-04-23 19:08:08
6.51MB
1
从电力市场角度出发，在研究变速恒频双馈异步风电机组（DFIG）功率特性的基础上，按照无功功率流向的不同以及无功功率与有功功率的关系，将DFIG输出功率分为3个运行区域，并给出各个区域内无功功率费用计算函数。建立以有功网损、无功功率费用及电压越限最小为目标函数的无功优化模型，采用基于自适应步长的细菌觅食优化-粒子群优化混合智能算法进行求解，避免了标准细菌觅食算法易陷入局部最优解的缺点，进一步提高了优化前期的全局搜索能力和优化后期的局部搜索能力。仿真算例表明，所提方法有效降低了系统网损，并充分调动风电场参与电网无功电压调节。
2021-04-19 16:32:39
787KB
1