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论文研究-基于二维变分模态分解和自适应中值滤波的图像去噪方法.pdf
图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法去噪效果不理想,提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行自适应中值滤波处理,从而得到其去噪后的图像。实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,该方法在滤除噪声的同时,能较好地保留图像的边缘细节,图像也获得了较好的视觉效果,此外客观评价参数也得到明显的改善,随着噪声强度加大去噪效果愈明显。
2023-12-26 22:12:30
819KB
二维变分模态分解
中值滤波
自适应
图像去噪
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水平集实现方法
学习水平集最好的资料,能够很好的理解水平集的实现方式,是学习水平集方法的必备资料
2023-12-26 21:05:12
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2023-12-26 12:02:51
347KB
大数据;
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code_matlab_图像融合_拉普拉斯融合_图像融合代码_
图像的拉普拉斯金字塔融合,图像融合完整代码
2023-12-25 17:06:48
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matlab
图像融合
拉普拉斯融合
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人工智能
深度学习
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2023-12-22 16:28:26
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深度学习
数据标注
LabelImg
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主要介绍了Qt GUI图形图像开发之QT表格控件QTableView,QTableWidget复杂表头(多行表头) 及冻结、固定特定的行的详细方法与实例,需要的朋友可以参考下
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GUI图形图像开发
QT表格控件QTableView
QTableView
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2023-12-18 17:42:31
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pytorch
ResNet
图像分类
python
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