空域增强、频域增强、图像锐化 支持阈值滤波、均值滤波、中值滤波 Kirsch算子、Laplace算子、Prewitt算子、Roberts算子、Sobel算子、 Butterworth高通滤波、Butterworth低通滤波、模板滤波等算法

自己写的C#小程序实现图像模糊处理：1、高斯滤波；2、频域低通滤波法；3、中值滤波法；4、均值滤波；图像锐化处理：拉普拉斯锐化；图像增强：伪彩色增强

Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-基于小波变换的数字图像增强方法及实现.pdf 希望可以对大家有帮助

图像处理中的各种变换工具，基于vc++6.0完成，功能强大，可以实时采集图片（USB摄像头）。

图像增强 色彩恢复retinex.m

为了解决在弱光照条件下，采集系统采集回的图像对比度低的问题，提出采用多段式线性灰度变换的方法来进行图像增强处理。该方法首先在FPGA中统计一副图像的灰度直方图，然后根据直方图特点，自动生成映射函数，并进行灰度映射运算。实验结果表明此方法满足实时性要求且处理后的图像动态范围增加，对比度明显提高，对弱光照条件下采集的图像具有较好地增强效果。

在视频降噪方面，从帧内与帧间两个角度对视频降噪方法进行了研究。研究 了现有的各种帧内视频降噪方法，主要包括邻域平均法、次序统计滤波器、维纳滤波器、频域滤波方法和小波域滤波方法，并对这些方法进行了实验。针对小波 域滤波实时性差的问题，利用提升框架计算简单，计算速度快，节省内存等特点， 加快了小波分解与重构的速度，从而提高了小波域滤波的实时性。由于帧间滤波 方法(也叫做时空滤波器)考虑了视频图像帧间相关性强的特点，因此具有更好的去噪效果，论文主要研究了时域平均滤波方法和自适应递归滤波方法。最后提 出了一种基于提升框架的实时视频降噪方法，该方法结合了帧内滤波方法与帧间 滤波方法，实验结果证明了该方法的有效性。 在视频对比度增强方面，针对某些视频图像，尤其是红外视频图像，对比度 低的特点，研究并实现了提高视频对比度的各类方法，包括直方图均衡、双向直 方图均衡以及基于小波变换的对比度增强方法。

这是图像增强代码的整理，也是基础常见的图像增强代码，共六种：Retinex图像增强（3种）、灰度拉伸、直方图均衡化、自适应直方图均衡化等，代码均可正常运行，省去了你去到处搜索的时间，更专注于自己的实验。

Python实现GIMP色彩增强插件，主要在CMYK，BGR和HSV颜色空间进行处理。

matlab code for 2016 HDR infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter matlab code for 2016 HDR infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter 基于局部边缘保持滤波器的2016年HDR红外图像细节增强的matlab代码