matlab求p值代码p
OSAL:用于联合光盘和杯分割的基于补丁的输出空间对抗性学习。
我们提供基于Tensorflow
Backend的Keras工具来实现REFUGE挑战分割任务。
入门
安装要求
conda
create
-n
posal
python=3.5
conda
activate
posal
pip
install
keras==2.2.0
pip
insatll
tensorflow-gpu==1.4.0
conda
install
tqdm
conda
install
-c
anaconda
scikit-image
conda
install
opencv
先决条件
GPU,CUDA
=
9.0
运行评估
克隆此仓库:
git
clone
https://github.com/EmmaW8/pOSAL.git
cd
pOSAL
要重现MICCAI
2018中REFUGE挑战赛排名的结果,请执行
python
predict.py
0
#
0
is
the
avaliable
GPU
id,
change
is
neccesary
对Dri-GS数据集进行培训
切
2022-04-19 10:00:42
268.61MB
系统开源
1