Amazon, Ebay, Booking.com etc... 显示器最喜欢的产品或服务的价格的任何变化，并通知您。 从任何网站监控价格。 1）浏览找到要监视的产品2）打开扩展名，然后单击“监视价格”。3）从屏幕上选择价格，然后完成！ 它可与所有主要网站（如Amazon，Ebay，阿里巴巴，Booking.com等）配合使用。如果有任何建议，请尝试让我知道。 很快将有一个IO和Android应用程序可用，以扩展此应用程序的功能。 支持语言:Deutsch,English,Français,Türkçe,español,italiano,português (Brasil),русский,українська,中文 (简体)

线性回归汽车价格预测 这是用于汽车价格预测的线性回归模型 一家中国汽车公司吉利汽车（Geely Auto）希望通过在美国设立生产部门并在当地生产汽车，从而在美国和欧洲同行中竞争来进入美国市场。 他们与汽车咨询公司签约，以了解汽车定价所依赖的因素。 具体来说，他们想了解影响美国市场汽车定价的因素，因为这些因素可能与中国市场有很大不同。 该公司想知道： 哪些变量在预测汽车价格方面很重要 这些变量如何很好地描述汽车的价格 根据各种市场调查，这家咨询公司收集了整个美洲市场上各种类型汽车的大型数据集。 我们需要使用可用的独立变量对汽车价格进行建模。 管理层将使用它来了解价格随自变量的确切变化情况。 他们可以据此操纵汽车的设计，商业策略等，以达到一定的价格水平。 此外，该模型将是管理层了解新市场定价动态的好方法。 我们将使用汽车价格数据集使用线性回归模型。 我们想知道变量之间的关系，尤其是汽车

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影响股票交易与价格的因素变量分析.pdf

嘉兴整体操盘思路及价格策略PPT课件.pptx

以2014—2018年广东省碳交易价格作为研究对象,研究了广东省碳交易价格的影响因素。研究发现,广东碳市场的建立已经产生了一定的减排成效,企业发电成本、当地用电量都会左右碳价格的走势,欧洲CER期货价格依然是影响广东省碳交易价格的最显著性因素,同时,上海银行间同业拆放利率以及国际天然气价格等都对广东省碳排放权交易价格存在正向影响。基于此,我国应该继续推进碳市场建设、积极调整能源结构,巩固减排效果,同时关注国际碳排放价格走势,提前做好能源价格预测,掌握能源价格走势,衡量碳减排成本与能耗成本之间的差异,找到能源选择与节能减排间的平衡点。

资金价格、利率期限结构和国债收益率曲线，闵晓平，田澎，资金价格由微观经济行为主体与宏观经济调控主体的决策共同决定；资金价格的衡量工具是利率。利率期限结构是资金价格确定的基准。

标题 执行摘要 Airbnb是一个成立于2008年的度假租赁平台。其业务模式是与陌生人建立信任关系，邀请宾客停留在其（房东）房源中。 它在220多个国家/地区拥有业务，拥有超过700万个上市商品。 每个列表的价格由房东确定。 该项目使用各种功能揭示了纽约Airbnb的价格预测模型。 该数据集是从Airbnb网站下载的，分析仅限于2020年1月3日的2019年列表数据库。在该数据集上几乎没有机器学习模型和情感分析。 总之，诸如房型，物业类型，负面评论，便利设施，区域，超级主人身份和即时预订等功能在影响挂牌价格方面发挥了作用。 1.简介 该分析旨在了解不同功能对价格的影响。 功能包括列表中可用的功能以及从评论中提取的功能。 基于回归的分析是首选并已实现。 分析分为两部分： 总体上市分析，有助于了解功能对纽约整个价格的总体影响。 皇后区邻域分析，其中包括评论情绪分类以及预测模型中的其他功能。