使用基本遗传算法解决 n-queen 问题

用Julia编写的 一个简单的二元分类感知器算法

在 Julia 中实现的混洗复杂进化 (SCE-UA) 算法 参考 [1] Duan、QY、Vijai K. Gupta 和 Soroosh Sorooshian。“用于有效和高效的全局最小化的洗牌复杂演化方法。” 优化理论与应用杂志 76.3 (1993): 501-521。 [2] 段青云、Soroosh Sorooshian 和 Vijai K. Gupta。“优化使用 SCE-UA 全局优化方法校准流域模型。” 水文学杂志 158.3-4 (1994): 265-284。 [3] Mostapha Kalami Heris，MATLAB 中的 Shuffled Complex Evolution

Julia 语言实现的 BFA 算法

k-means 聚类算法 的朴素julia实现_julia_代码_下载

Julia 中无穷小连续归一化流算法的实现

这是一种用于解决二维不规则嵌套问题（也称为切割问题或包装问题）的算法。 该算法接受任意二进制光栅掩码作为输入，并且擅长处理许多小工具的嵌套问题。该实现基于四叉树和梯度优化

二维或更多维度的数据是线性存储的，因此数据中靠近的地方可以在内存或磁盘上很远。该软件包提供的功能可通过对多维数据进行排序以使附近的数据在内存中就近，从而提高存储和检索的效率

Julia 的图搜索算法

朱莉娅排序 用于并行计算的并行 Julia 排序算法