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了解Clouds Kaggle竞争 Kaggle竞赛：从卫星图像了解云 去做 结帐Snorkel-斯坦福大学处理的数据标签不是很好 看各种类型的内核 查看各种kaggle内核以了解重要的方法/思想 会员 Shubham Arora 迈克尔·布伦斯曼 项目任务 该项目的目的是创建一个图像处理程序，以识别不同种类的云（鱼，花，砾石和糖）。 该产品将用于预测某个地区的天气并查看由于气候变化而引起的云层变化。 与大多数云图像处理产品不同，该产品将能够识别区域中的云类型，而不仅仅是云密度。 链接到竞争 比赛网页提供。 目标用户 气候变化研究人员 气象学家 用户故事 我，研究人员，应该能够使用该程序来查看气候变化对一个地区的影响。 我（研究人员）应该能够使用该程序来查看区域中的云类型。 我（研究人员/气象学家）应该能够使用此程序来预测某个地区的天气。 最有价值球员 我们的MVP的裸露骨骼功能将能

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了解语音识别的客户端隐私权衡 相应代码。 这是我们生成的样本的。 背景 现有的确保用户语音数据隐私的方法主要集中在服务器端方法上。 尽管改善服务器端的隐私可以减少某些安全问题，但用户仍然无法保持对客户端是否确保隐私的控制。 在本文中，我们定义，评估和探索了语音识别中客户端隐私的技术，其目标是在离开客户端设备之前保留原始语音数据的隐私。 首先，我们在确保性能，计算要求和隐私之间的客户端隐私方面正式权衡了几个权衡。 使用我们的权衡分析，我们对现有方法进行了大规模的实证研究，发现它们在至少一个度量标准上达不到要求。 我们的结果要求在这一关键领域进行更多研究，以迈向跨移动设备大规模大规模安全部署现实语音识别系统的一步 笔记 我们使用作为我们的ASR模型。 到GAN语音转换模型。 到VAE语音转换模型。 我们使用和来构建我们的信号处理方法。 详细信息在我们的中描述。 运行src/main.

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