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该函数将在以下姿态参数集之间进行转换： - 方向余弦矩阵 (DCM) - 欧拉角（支持所有 12 组） - 四元数（欧拉参数） - 主旋转矢量 (PRV) - 经典罗德里格斯参数（CRP，吉布斯向量） - 修改罗德里格斯参数 (MRP) 此外，此功能可以轻松地将一批姿态从一种参数化转换为另一种。 单一态度示例： 将 MRP 转换为 3-2-1 欧拉角序列。 newAttitude = ConvertAttitude([.1; .2; .3], 'mrp', '321') 新态度 = 1.3564 0.3519 0.7416 批处理态度示例： newAttitude = ConvertAttitude([[.1; .2; .3],[.3; .2; .1]], 'mrp', '321') 新态度 = 1.3564, 0.7416 0.3519, 0.3519 0.7416, 1.

控制平面和用户平面节点之间的接口协议 29244-g30.docx 3GPP标准协议 中英文对照版。

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主要介绍了python实现简单socket程序在两台电脑之间传输消息的方法,涉及Python操作socket的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用余弦插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis 等。 数字域中通过直接相关估计飞行时间中的子样本插值偏差误差。 测量。 2013年，卷46，是的。 10，第。 3950-3958。 两个信号可以是任何形状，不一定只是脉冲（例如线性调频、PSK 序列）。 如果时间信号被空间信号替换，也可用于空间位移估计。 下载后，输入 help GetTOFcos 了解更多信息。

函数 [ToFph] = GetTOFfftPhase(MySignal,RefSignal, ProcType) 用于获取RefSignal和MySignal之间的延迟。 这种延迟称为飞行时间 (ToF)。 估计基于时间上的互相关峰值位置。 ToF 在子样本中，即具有比采样周期更好的分辨率。 时间插值是使用频域插值。 假设您有一个脉冲（参考或传输信号）和它的延迟版本（声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。 您需要估计测量信号和参考信号之间的延迟。 您只需要提供这两个信号即可。 此函数计算两个信号之间的互相关并估计峰值的位置。 峰值估计高于采样周期分辨率。 子样本估计是使用频域插值完成的。 有关此功能准确性分析，请参阅下面的论文： L.Svilainis，频域中时延估计子样本插值的回顾。 IEEE 超声波、铁电和频率控制汇刊。 2019。 可在 IEEE 探索： https://doi.

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服务于微波技术研究人员，提供史密斯圆图。 我们已经知道一个二端口S参数的具体含义： S11表示在端口2端接匹配情况下，端口1的反射系数； S21表示在端口2端接匹配情况下，端口1到端口2的正向传输系数； S22表示在端口1端接匹配情况下，端口2的反射系数； S12表示在端口1端接匹配情况下，端口2到端口1的反向传输系数；

一个小程序，可以方便找出两数之间的质数，可以在c++6.0上打开