该包可以启动spark的thriftserver。可以解决报错failed load org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2的报错。

datax数据从hive表导入mysql表,数据缺失解决

星环hive-8.0.2 java 依赖包全集

hive-jdbc-1.1.0-hadoop-2.6.0

数据网 DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，减少用户使用DataX的学习成本，更改任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可以通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS，Hive，HBase，ClickHouse，MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl -job可根据时间，自增主键增量同步数据。 任务“执行器”支持部署，支持执行器多字节路由策略选择，支持超时控制，失败重试，失败中断，任务依赖，执行器CPU。内存。负载的监控等等。后续提供更多的数据源支持，数据转换UDF，表结构同步，数据同步血缘等更复杂的业务场景。 架构图： 系统要求 语言：Java 8（jdk版本建议1.8.201以上） Python2.7（支持Python3需要修改

spark替代Hive实现ETL作业

java连接jdbc使用到的13个jar包：commons-logging-1.0.4,hadoop_fat,hadoop-common-2.0.0-cdh4.7.0,hive-common-0.10.0-cdh4.7.0,hive-jdbc-0.10.0-cdh4.7.0,hive-metastore-0.10.0-cdh4.7.0,hive-service-0.10.0-cdh4.7.0,libfb303-0.9.0,libthrift-0.9.0-cdh4-1,log4j-1.2.16,slf4j-api-1.6.1,slf4j-api-1.6.4,slf4j-log4j12-1.6.1

Scala代码积累之spark streaming kafka 数据存入到hive源码实例，Scala代码积累之spark streaming kafka 数据存入到hive源码实例。

jdbc连接hive所需的一个包 （ hive-jdbc-3.1.2.jar）

适合需要使用到hive环境的人，大致有2.3.7的hive、1.8.0_231的java等