1.此程序模板为stm32F103c8t6所用； 2.编译环境Keil5.14，库函数版本3.5； 3.实现功能：在TF卡/SD卡根目录下创建文件MEng.txt,并把数组bmpheader写入该文件； 4.硬件说明：SPI2读写： ---------------------------------------------- | STM32F10x | MSD Pin | ---------------------------------------------- | PB.12 | ChipSelect 1 | | PB.15 / MOSI | DataIn 2 | | | GND 3 (0 V) | | | VDD 4 (3.3 V) | | PB.13/ SCLK | Clock 5 | | | GND 6 (0 V) | | PB.14/ MISO | DataOut 7 | -----------------------------------------------

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用

SD卡、TF卡、SIM卡的Altium Designer封装库文件PCB封装，经过实测，很好用，种类全，每种卡有3-4种封装可选

tf-pose-estimation-master-韦访源码分析带注释.zip

vgg官方模型，适用于机器学习初学者使用。

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STM32F401使用tf卡（SPI）模拟U盘，经实测可用，写入速度最高1MB/s

算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现

SIM卡封装，Micro SD卡封装；TF卡封装；3D