英国LRN iESOL考试 B2 级别(相当于剑桥体系FCE)样题与答案(翠小修订版)+听力文件
2023-05-24 19:14:04 18.06MB 考试
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CAD基础练习100题,提高篇。主要是一些CAD的经典练习例子,供大家学习参考
2023-05-22 18:30:09 371KB CAD基础练习
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2022 APMCM summary sheet 为解决全球变暖对全球气温的影响问题,本文采用ARMA模型、LSTM模型和Stacking模型融合对未来全球温度变化趋势和影响因素预测进行分析。 对于问题一的第一部分,需要每十年的全球平均温度的增幅进行比较并绘制折线图进行表示,分析得到同意2022年3月全球气温的上升确实比以往任何10年期间观测到的升幅都要大的结论。对于问题一的第二部分,我们分别建立了ARMA模型和LSTM模型用时间来拟合过去的温度变化,并预测2100年12月前的温度。对于问题一的第三部分,使用第二部分的两个模型进行预测,预测结果不一致,ARMA模型预测到2100年6月,2050年5月全球平均温度到达20℃,LSTM模型预测为2050年到2300年全球平均气温均低于20℃,所以根据此模型预测趋势推断出以后全球平均气温不会高于20℃。对于问题一的第四部分,根据相关计算得到两个模型的平均绝对误差分别为0.31,0.0195,根据以上数据我们得出LSTM模型预测的更准确。 对于问题二的第一部分,我们使用经纬度和时间两组数据对温度进行预测,为了确保模型的健壮性,我们采用Sta
2023-05-20 23:15:01 3.34MB 数学建模 数据挖掘 数据分析 机器学习
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信息系统项目管理师系统集成项目管理工程师 计算题专题讲解 时间管理 关键路径法重点 完工概率难点 ? 关键路径法上下午都可能考核涉及到 ESEF LSLF 计算关键路径计算 总时差自由时差 ? 完工概率考核基础是三点估算法标准差在此基础上进行延伸考核活动完成 的概率要求掌握标注差的公式以及对应的概率 关键路径法 CMP ESEFLS LF 的概念 1最早开始时间 ES :某项活动能够开始的最早时
2023-05-20 15:04:56 3.92MB 文档 互联网 资源
unity连线题画直线的工程
2023-05-19 19:34:55 53.76MB unity3d unity
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信息系统项目管理工程师最近九年真题全题及答案解析,历年真题对高项软考具有极其重要的参考意义!
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该考试系统用Microsoft Visual Basic.NET进行开发,数据库采用SQL Server 2000。由于系统采用三层结构,即数据库服务器、Web服务器、客户浏览器,为了实现可用子网内的任何一台服务器作为数据库服务器的需求,本系统采用Web服务技术,即把Web服务装在Web服务器中,通过访问Web服务来进行数据库的访问。 系统使用说明: 1)登录:输入准考证号,点击“确定”,如果正确,则显示考试姓名,点击“开考”进入系统;否则不能进入系统,直到输入正确的准考证号。如果是第一次进入,则直接进入考试界面;如果不是第一次进入,则要求输入重做密码,只有密码正确才能进入考试界面。 2)考试界面:可以在该界面上选择要做的题目:选择题、判断题、概念填空题、程序填空题、程序调试题、程序设计题。点击相应的按钮,可进入到相应题目的界面。 3)选择题、判断题、概念填空题、程序填空题:刚进入界面时,显示的是第一题的题目,可以通过“上题”、“下题”按钮来选择不同的题目。做完后,通过“保存”按钮上传答案,并通过“返回”按钮返回到考试界面。 4)程序调试题、程序设计题:通过“下载”按钮........
2023-05-18 22:58:14 840KB 毕业设计 java 毕业论文 源码
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数学建模2003年全国数学建模2003年全国赛D题参考论文赛D题参考论文
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本文介绍了某项目的PDM图以及任务一和任务二的历时估计。其中,任务一的最乐观、最悲观和最可能的历时估计分别为10天、28天、19天,任务二的最乐观、最悲观和最可能的历时估计分别为16天、40天、25天。接着,文中给出了两个问题的计算方法和参考答案,分别是项目在50天内完成的概率和项目在35~50天内完成的概率。
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路由选择是一种基于网络层的协议,而所有流行的网络层路由选择协议都是基于以下两种典型的分布式算法之一:距离向量路由算法和链路状态路由算法。组合优化问题是人们在工程技术、科学研究和经济管理等众多领域经常遇到的问题,其中许多问题如旅行商问题、0-1背包问题、图着色问题、装箱问题等,都被证明为NP-困难问题。用确定性的优化算法求NP完全问题的最优解,其计算时间使人难以忍受或因问题的高难度而使其计算时间随问题规模的增加以指数速度延长。用近似算法如启发式算法求解得到的近似解不能保证其可行性和最优性,甚至无法知道所得解同最优解的近似程度。因而在求解大规模组合优化问题时,传统的优化算法就显得无能为力了。在过去的10多年,蚁群算法(ACO)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法, 研究表明该算法具有并行性, 鲁棒性等优良性质。本文阐述了蚁群算法的原理,详细的说明了蚂蚁算法中各个功能模块,并介绍了该算法在理论和实际问题中的应用, 并对其前景进行了展望。 路由算法往往具有下列一种或多种目标: 最佳性、简单性、稳定性、快速收敛性及适应性等。
2023-05-18 11:33:32 1.13MB 毕业设计 java 算法 项目源码
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