"2022年中级通信工程师考试综合业务能力真题及标准答案" 本资源是2022年中级通信工程师考试的综合业务能力真题和标准答案,涵盖了通信技术、通信网络、电信业务、电信服务质量规范、电信市场秩序等多个方面的知识点。 1. 生产力中具有决定意义的原因是科学技术。生产力是指劳动者、资本投入、科学技术和经济制度等多个因素共同作用的结果,而科学技术是其中最重要的因素。 2. 移动通信的发展趋势是智能化。移动通信是指使用移动设备进行的通信,随着技术的发展,移动通信正在朝着智能化的方向发展。 3. 通信科技职业具有高度的集中统一性。通信科技职业需要人们具备高度的集中统一性,以确保通信系统的稳定运行和安全。 4. 通信科技人员职业道德的两重性是指科技工作者和通信工作者。通信科技人员需要具备两方面的职业道德,即科技工作者和通信工作者的职业道德。 5. 科技活动最突出的特点是探索创新。科技活动是指通过科学研究和实验来获取新知识和技术的活动,探索创新是其中最重要的特点。 6. 通信网络是一种与国与民息息相关的庞大系统,因此通信科技人员应具有强烈的社会责任感。通信网络是指使用通信技术和设备来传输信息的系统,这种系统对国家和社会的发展产生着重要的影响。 7. 若要在我国建设全国性蜂窝移动通信网络,并提供移动通信服务,须申请获得《基础电信业务经营许可证》。《基础电信业务经营许可证》是指国家颁布的电信业务经营许可证书,需要获得该证书才能建设全国性蜂窝移动通信网络。 8. 政府对电信业务的价格实施市场调整价。电信业务的价格是指电信企业提供电信服务时的收费标准,政府对电信业务的价格实施市场调整价,即电信企业可以根据市场状况和顾客需求来制定资费方案。 9. 《电信服务规范》规定了企业提供电信服务的最低质量原则。《电信服务规范》是指国家颁布的电信服务质量规范,规定了电信企业提供电信服务的最低质量标准。 10. 当电信业务经营者发现电信顾客出现异常的巨额电信费用时,电信业务经营者应当尽量迅速告知电信顾客,并采用对应的措施。电信业务经营者需要快速地发现电信顾客的异常电信费用,并采取相应的措施来防止损失。 11. 电信业务经营者因工程施工、网络建设等原因,导致电信服务中断时,应当对应减免顾客在电信服务中断期间的有关费用。电信业务经营者需要对电信服务中断的原因进行分析,并采取相应的措施来减免顾客的损失。 12. 扰乱电信市场秩序的行为包括限制顾客选择其他企业依法开办的电信服务,以低于成本的价格提高电信服务,故意制作、复制、传播计算机病毒,伪造电信服务有价凭证等。这些行为都是扰乱电信市场秩序的典型行为。 13. 电信网络顾客的效用与电信网络规模有关。电信网络规模的扩大可以提高电信顾客的效用。 14. 电信网间互联管制应重点监管主导运行商与非主导运行商之间的互联。电信网间互联是指不同电信网络之间的互联,监管机构需要重点监管主导运行商与非主导运行商之间的互联。 15. 电信网间互联互通最关键的问题是互联双方利益怎样分派。电信网间互联互通需要解决互联双方利益的分配问题。 16. 酒精测试仪不属于顾客终端设备。顾客终端设备是指顾客使用的设备,而酒精测试仪是一种特殊的设备,不属于顾客终端设备。 17. IP 电话不属于传播设备。传播设备是指将信息从一个地方传输到另一个地方的设备,而 IP 电话是一种特殊的电话设备,不属于传播设备。 18. 在通信网中常常采用复合型网的网络拓扑结构。复合型网是指结合不同的网络拓扑结构的网络,可以提高通信网的稳定性和可靠性。 19. 支撑网不包括接入网。支撑网是指通信网的支撑系统,包括数字同步网、信令网和电信管理网等,而接入网是指将用户连接到通信网的网络。 20-21. 我国的当地电话网一般采用有端局和汇接局构成的两级网络结构。汇接网为第一级互换中心,各汇接局之间以网状互相连接,且与其汇接区内的端局之间以星型网相连。
2024-08-28 17:35:58 52KB
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2023年通信工程师考试综合能力中级真题标准答案.doc
2024-08-28 17:34:32 47KB
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化处理,采用 Pearson 相关系数和 Wasserstein 距离来分析饮食习惯与健康的关联。主成分分析法被用来确定各个评价指标的权重,通过多目标模糊综合评判模型,得出居民饮食习惯的综合评判值,进而揭示存在的问题。 对于问题二,我们需要探讨生活习惯和饮食习惯是否与个体的社会属性(如年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等)相关。通过量化这些生活习惯和饮食习惯的评价指标,然后计算与个人属性的协方差矩阵和相关系数,可以识别出各因素之间的相关性和相关程度。 问题三关注的是慢性病与生活习惯多个因素之间的关系。通过灰色关联分析法,我们可以量化吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质和运动等因素与常见慢性病的相关程度。接着,采用二分类 BP 神经网络构建模型,揭示这些因素与慢性病发病的关系。 至于问题四,我们基于问题三的结果,对居民进行分类,比如分为患病但饮食健康、患病且饮食不健康、不患病且饮食健康和不患病但饮食不健康四类。利用支持向量机(SVM)进行二分类,为每类居民提供定制的健康改善建议,包括膳食调整和运动方案。此外,通过灵敏度检验确保模型的稳定性和有效性。 总结来说,这篇论文运用了多种数学建模方法,包括主成分分析、模糊综合评判、灰色关联分析和神经网络,对城市居民的健康状况进行了深度研究。通过量化和分析饮食习惯,找出不合理之处;探究生活习惯和饮食习惯与个体特征的联系;接着,分析慢性病与生活习惯多因素的关联;为不同健康状态的居民提供个性化建议。这些方法的应用有助于理解影响城市居民健康的复杂因素,并为公共卫生政策的制定提供科学依据。关键词涉及的灰色关联分析法、主成分分析法、多目标模糊综合评判法和二分类 BP 神经网络,都是解决此类问题的关键工具,它们的结合使用展示了数学建模在解决实际问题中的强大能力。
2024-08-27 10:18:30 1.29MB 毕业设计
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1、资源内容:历届数学建模比赛题汇整理资料和一些思路,源码参考。适用于打算参加数学建模思路参考及一些算法参数等。 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为java实战项目,课程设计,毕业设计“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。
2024-08-26 18:18:43 688KB 数学建模
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基于Spring Boot实现的刷题系统微信小程序为学习者提供了一个全面且便捷的在线刷题平台。该系统整合了丰富的学习资源和功能,帮助用户提高学习效率和效果。 主要功能包括: 题库管理:系统内置了涵盖多个学科领域的海量题库,包括选择题、填空题、判断题等多种题型,满足不同用户的学习需求。 智能刷题:用户可以根据自身学习进度和水平,选择适合自己的刷题模式,如章节练习、随机练习、模拟考试等,系统还会根据用户的答题情况智能推荐题目。 错题回顾:系统会自动收集用户的错题,形成错题集,用户可以随时回顾和重做错题,加深对知识点的理解和记忆。 学习进度跟踪:系统实时跟踪用户的学习进度和答题情况,通过数据分析和可视化展示,帮助用户了解自己的学习状态,及时调整学习策略。 成绩与排名:用户可以随时查看自己的刷题成绩和排名,与好友或同学进行比较,激发学习动力。 互动与交流:系统支持用户之间的互动和交流,用户可以在社区中分享学习心得、解答疑惑,形成良好的学习氛围。 个性化设置:用户可以根据自己的喜好和需求,自定义刷题界面、字体大小、颜色等,提高学习体验。 整个刷题系统微信小程序界面简洁明了,操作便捷,基于Spring Boot框架实现,保证了系统的稳定性和可扩展性,为用户提供了一个高效、便捷的在线学习平台。
2024-08-23 22:06:02 15.98MB 刷题系统 微信小程序
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### 2023年全国大学生数学建模大赛C题知识点解析 #### 一、问题背景及重述 - **背景介绍**: - 在中国全面进入小康社会后,民众对高品质生活的需求日益增长,这对于传统生鲜超市而言既是机遇也是挑战。 - 蔬菜作为日常生活中的必需品之一,其保鲜周期短,且品质会随着时间的推移而降低。一旦当日未能售出,次日便难以继续售卖。 - 面对这一现状,超市需在不确定具体商品种类和进价的情况下做出合理的补货决策。 - 由于蔬菜种类繁多且来源不一,进货通常在凌晨完成,因此需要根据市场变化快速做出决策。 - **问题重述**: - 对于某超市的六个蔬菜类别(附件1),利用附件2和附件3提供的历史销售数据,构建模型以解决以下四个问题: 1. **销量分析**:分析各蔬菜品类和单品的销售规律及其相互关系。 2. **补货决策与定价**:预测销售量,并基于“成本加成定价”原则确定最优补货量与定价策略。 3. **单品预测与定价**:针对选定的30种单品,预测单日销量并确定最佳定价。 4. **综合策略制定**:结合供应端和消费端的因素,提出合理的补货和定价策略。 #### 二、数据预处理与分析方法 - **数据整合**:将附件中的四个数据集整合为单一数据集。 - **异常值处理**:剔除无效数据,使用3σ准则识别并移除异常值。 - **销量分析**: - **图表分析**:绘制各蔬菜销量分布图。 - **描述性统计**:计算平均值、标准差等统计量。 - **聚类分析**:利用K均值聚类算法对蔬菜进行分类。 - **频数分析**:分析各品类出现频率。 - **相关性分析**:通过皮尔逊相关系数分析蔬菜之间的相关性。 - **预测模型构建**: - **岭回归分析**:预测蔬菜销售总量及各品类销量。 - **ARIMA模型**:预测未来销售量和批发价。 - **定价策略**:基于成本加成定价原则确定各品类的最优定价。 - **遗传算法**:优化定价策略,寻找最大收益下的最优解。 #### 三、具体分析过程 - **销量分析**: - 将蔬菜分为三大类:日常主菜、辅菜、时令蔬菜。 - 发现花叶类、辣椒类和食用菌销量较大。 - 进行JB检验,验证销量是否符合正态分布。 - 皮尔逊相关性分析显示不同品类间的相关性。 - **补货决策与定价**: - 岭回归分析显示蔬菜销售总量与批发价、销售单价呈负相关。 - 计算加成率,确定合理定价范围。 - 使用ARIMA模型预测销售量和批发价。 - 结合预测结果和损耗率,计算最优补货量和定价。 - **单品预测与定价**: - 选取销量较大的30种单品。 - 运用ARIMA模型预测销量。 - 应用遗传算法确定最优定价。 - **综合策略制定**: - 供应链管理:收集产地数据,了解气候规律。 - 消费者行为研究:收集烹饪方式和消费者偏好数据。 - 制定合理的补货和定价策略,满足顾客需求。 #### 四、结论 - 通过对超市蔬菜销售数据的深入分析,本研究提出了有效的补货和定价策略。 - 通过构建预测模型和遗传算法优化,实现了蔬菜销量预测和定价策略的优化。 - 结合供应链管理和消费者行为分析,制定了更加灵活和高效的销售策略。 - 本研究不仅有助于提高超市的盈利能力,还能提升顾客满意度,促进超市长期稳定发展。
2024-08-22 13:23:53 2.53MB
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2024-08-22 07:49:23 523KB python 数学建模 word
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这时作者自己在24年电赛e题时使用的原版代码,里面的注释已经比较详细了,基本可以完美的滤波和识别。因为硬件之间的差异,我的硬件openmv在识别时有很大的噪音,为了去除噪音,我使用的各种滤波和识别的方法进行结合,使得硬件和环境在比较恶劣的情况下也可进行识别。
2024-08-20 12:09:39 24KB python openmv
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根据给定文件的信息来看,这份文档是针对鲁东大学研究生入学考试的专业课复习资料的汇总。这份资料包含了多个学科方向的历年真题及其答案解析,旨在帮助考生更好地备考。接下来,我们将对部分提及的专业课程进行详细的知识点分析。 ### 1. 125200 公共管理《199 管理类综合能力》 公共管理作为一门跨学科的专业,主要涉及行政管理、公共政策、非营利组织管理等方面。在《199 管理类综合能力》科目中,通常会考察以下几个方面的知识点: - **行政学基础**:包括政府职能、行政组织结构、行政行为理论等。 - **公共政策分析**:如政策制定过程、政策评估方法等。 - **公共部门财务管理**:涉及到预算编制、财务分析等内容。 - **公共部门人力资源管理**:包括招聘选拔、绩效考核等。 - **非营利组织管理**:重点介绍非营利组织的特点、运作模式等。 ### 2. 055101 英语笔译《211 翻译硕士英语》 英语笔译专业主要培养学生的翻译能力和跨文化交际能力,课程内容包括但不限于: - **翻译理论**:介绍各种翻译流派的理论基础,如功能主义翻译理论、目的论等。 - **英汉互译技巧**:侧重于实际翻译技能的训练,如词义的选择、句子结构的转换等。 - **专业领域翻译**:例如法律文本翻译、商务文件翻译等。 - **跨文化交际**:讲解不同文化背景下的交际规则和习俗差异。 - **计算机辅助翻译**:介绍CAT工具的应用,提高翻译效率。 ### 3. 055105 日语笔译《213 翻译硕士日语》 与英语笔译类似,日语笔译专业同样注重翻译实践能力和跨文化交际能力的培养,具体知识点包括: - **日语翻译理论**:了解日本文化特点以及翻译的基本原则。 - **日汉互译技巧**:训练如何准确传达原文意义,同时保持译文的流畅性。 - **商务日语翻译**:针对商务信函、合同等文件的翻译技巧。 - **科技日语翻译**:例如电子产品说明书、技术报告等。 - **文化背景知识**:深入理解日本的历史文化,有助于更好地处理翻译中的文化元素。 ### 4. 0451xx 教育硕士各方向《333 教育综合》 教育硕士涵盖多个专业方向,这些方向都需要掌握《333 教育综合》的相关内容,主要包括: - **教育学原理**:探讨教育的本质、目的以及教育与社会的关系等基本问题。 - **教育心理学**:研究学习心理、教学心理、个体差异等方面的知识。 - **课程与教学论**:分析课程设计的原则、教学方法的选择等。 - **教育史**:了解中外教育发展的历程和重要事件。 - **比较教育学**:对比不同国家或地区的教育制度和教育理念。 ### 5. 095131 农艺与种业《339 农业知识综合一》 农艺与种业专业关注农业生产的各个环节,核心知识点包括: - **作物栽培学**:如小麦、水稻等主要农作物的栽培技术。 - **种子科学与技术**:包括种子的生产、加工、储存等方面。 - **植物保护**:防治病虫害的方法和技术。 - **土壤肥料学**:研究土壤性质及其改良措施,肥料的合理施用等。 - **农业生态学**:探索农业生产与生态环境之间的关系。 以上仅是对部分专业课程的简要概述,每门课程都有其特定的研究领域和重点内容。考生在备考时应根据所报考的专业方向,有针对性地学习和复习。此外,结合历年真题进行练习也是非常重要的,这有助于考生熟悉考试形式和题型,提高答题效率。希望每位考生都能顺利通过考试,实现自己的学术目标。
2024-08-19 21:42:01 939KB
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根据给定文件的信息,我们可以总结出以下几个主要的知识点: ### 1. 昆明学院考研专业及科目概览 昆明学院提供了多个学院的研究生入学考试资料,覆盖了14个学院,总计61个专业课的历年考试真题及答案。这些资料包括了初试阶段的备考资料、题库以及相关的视频资源,旨在帮助考生更好地准备考试。 ### 2. 经济类专业考试资料 - **国际商务(专业代码:025400)** - **科目一:396经济类综合能力** - 这一科目通常涵盖数学、逻辑推理以及写作等内容,旨在考察学生的基本经济学素养和分析问题的能力。 - **科目二:434国际商务专业基础** - 主要测试学生对国际贸易理论、跨国公司经营、国际金融等基础知识的理解和掌握程度。 ### 3. 农业相关专业考试资料 - **资源利用与植物保护(专业代码:095132)** - **科目:339农业知识综合一** - 此科目涵盖了农业生态学、土壤学、植物营养学等多个方面,侧重于考察学生的农业科学基础理论知识。 ### 4. 中国语言文学专业考试资料 - **文艺学(专业代码:050101)、语言学及应用语言学(专业代码:050102)、中国古代文学(专业代码:050105)、中国现当代文学(专业代码:050106)、中国少数民族语言文学(专业代码:050107)** - **科目一:610中国语言文学理论基础** - 该科目主要考查学生对中国古代文学、现代文学及语言学等基本理论的掌握情况。 - **科目二:801中国语言文学综合** - 这一科目更加注重学生的综合应用能力,可能会涉及文学批评、作品分析等内容。 ### 5. 物理相关专业考试资料 - **理论物理(专业代码:070201)、凝聚态物理(专业代码:070205)、光学(专业代码:070207)** - **科目:701普通物理** - 涵盖了力学、热学、电磁学、光学等基础物理知识,旨在测试学生的物理学基础。 ### 总结 以上是根据给定文件信息整理出来的几个关键知识点。昆明学院提供的考研资料不仅覆盖了广泛的专业领域,还针对不同的专业制定了详细的考试科目和内容介绍。对于计划报考昆明学院研究生项目的考生来说,这些资料无疑是宝贵的备考资源。通过系统地学习这些资料中的历年真题及解析,可以帮助考生更好地理解考试重点,提高应试能力。此外,结合视频资源的学习,还可以加深对复杂概念的理解,提升复习效率。充分利用好这些备考资料,对于成功考取心仪的研究生项目至关重要。
2024-08-19 19:16:59 528KB
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