流计算中的一致性语义定义，以及通常系统怎么支持一致性语义，Flink+Fafka如何实现端到端的一致性语义。Flink会定期地产生checkpoint并且把这些checkpoint写入到一个持久化存储上，比如S3或HDFS。这个写入过程是异步的，这就意味着Flink即使在checkpointing过程中也是不断处理输入数据的。
2021-10-12 10:47:31
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Flink入门及实战最新内容分享，包含Flink基本原理及应用场景、Flink vs storm vs sparkStreaming、Flink入门案例-wordCount、Flink集群安装部署standalone+yarn、Flink-HA高可用、Flink scala shell代码调试
2021-09-28 16:14:24
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Flink _ Iceberg 全场景实时数仓的建设实践 - 知乎 (2021_9_15 下午8_42_18).html
2021-09-26 20:04:54
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这本书绝不仅仅是在讲流式处理，它的真名是"总结过去10年大数据处理发展的历史，Google的经验; 提出新的理论，升维我们的思维模式，降维打击我们的复杂问题；展现目前的行业趋势，预测未来的行业走势…."，这本书几乎影响了我对所有分布式系统的理解。
2021-09-24 10:01:19
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因为有了物联网的概念，也就是各种智能设备和传感器等都接入到联网的业务模式，因此这些接入的终端也会产生海量的数据。传统的网络都是各个终端发送数据到中心服务器，服务器处理完再返回结果给终端，而边缘计算能够将物联网（IoT）设备产生的数据在更接近数据产生的终端进行处理，而不是将其发送到数据中心或云端。企业可以凭借此技术更接近网络边缘，可以近距离实时分析重要数据。
2021-09-21 17:05:02
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