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此函数可查找阶跃响应的过冲百分比 (OS)、稳定时间 (ts)、上升时间 (tr) 和达到峰值的时间 (tp)。 此功能主要用于分析测量数据，但也可用于模拟结果。 此函数类似于 stepinfo 函数，但不需要控制系统工具箱。 它还提供了对绘图有用的索引点。

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1 丰富的图形资源 2 独立的知识系统 3 例题的另一种解法 4 课后习题全解

研究随机给定拓扑结构的二阶有向多智能体网络的可控包含控制问题. 针对当前包含控制研究成果大多没有考虑多智能体网络领导者和跟随者的可控配置问题, 结合复杂网络可控性理论和二分图最大匹配算法给出满足网络可控的领导者和跟随者集合, 并为跟随者智能体设计相应的控制协议, 驱使跟随者能够渐近收敛到由多个领导者构成的静态凸包中, 从而实现网络的可控包含控制. 仿真结果验证了理论分析的正确性.

基于趋近律的离散滑模控制（关于二阶系统）

　　这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 　　《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。

减少秩回归。 AJ Inzeman，1975 年，“多元线性模型的降阶回归”，多元分析杂志。

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降阶龙伯格观测器实现PMSM的无传感器FOC