农业-KBQA 项目介绍： 该项目是基于知识图谱的农业智能问答系统，从0到1的去搭建一个以农场品为中心的知识图谱，面向的用户群体是：农民和普通民众。 项目目的： 对农民而言让他了解某些农场品的种植方式，基本属性，种植成本，经济效益等等。 对普通群众而言让他了解这些农产品的作用（健康方面），以及各种植物之间的关系推动科普的作用。 项目结果展示： 操作说明 图谱展示 对话展示部分 项目结构： . ├── hudongbaike // scrapy爬虫项目路径 │   └── hudongbaike │   └── spiders │   └── bk.py //爬取搜索词 │   └── bkc.py //带入搜索词爬取内容 ├── data // 数据存放路径 │   └── query_list.csv //存放搜索词文件 │   └─

包含：中國旅游（3868）、海外旅游（2076）、護照簽證（1402）、旅游常識（3489）、交通工具（1237）、汽車常識（3898）。

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全部字段有：标题、创建日期、浏览次数、病情描述、有用、回答内容。字段中“浏览次数”可以知道问题的热火程度，而“有用”可以判断医生回答内容的好坏程度。

该KBQA系统可以解析输入的自然语言问句，主要运用REFO库的"对象正则表达式"匹配得到结果, 进而生成对应 SPARQL 查询语句，再通过API请求后台基于TDB知识图谱数据库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果。原理及用法：https://www.cnblogs.com/whiterock/p/9522821.html

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