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行业分类-电子政务-一种基于步进电机的屏幕角度可调电视机座.zip

2021-09-06 22:03:17 132KB 行业分类-电子政务-一种基于步进

从 sin 和 cos 值计算角度：此函数唯一确定角度 (-180,180] 以度为单位或（-pi, pi] 以弧度为单位）-matlab开发

该函数根据正弦值和余弦值唯一确定角度 (-180,180] 度数或（-pi, pi] 弧度数）。用法： theta=angleCalc(S,C,out_mode) S：角度的正弦值C：角度的cos值out_mode: 'deg' 或 'rad' 默认输出模式是度数例子： theta=angleCalc(sin(-2*pi/3),cos(-2*pi/3)) θ = -120; theta=angleCalc(sin(2*pi/3),cos(2*pi/3),'rad') θ= 2.0944 [弧度]

2021-09-06 18:11:43 1KB matlab

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一种简便的俯仰零值标定方法研究（论文、PPT）.rar

雷达标定是制约活动式测量雷达机动性能的重要因素之一。本文通过对现有角度零值标定方法的分析研究，提出了一种基于倾角法的雷达俯仰零值标定方法。该方法将零值标定转化为关于俯仰零值的优化问题，并通过遗传算法求解最优解，显著提升了活动式测量雷达的应急参试能力。

2021-09-06 17:04:55 3.08MB 活动式测量雷达 角度零值 俯仰零值 遗传算法

SAM-Classification-of-satellite-images:该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一

SAM卫星图像分类该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一种监督分类算法，可基于光谱角的计算来识别图像中的各种类别。在为每个像素建立的测试向量与为用户选择的每个参考类别建立的参考向量之间计算光谱角。获得了将多个2D数据集读取并重组到一个紧凑的3D数据集多维数据集中的结果。构建参考向量以执行SAM分类，并计算参考向量和像素向量之间的角度以与确定的阈值角度值进行比较。然后应用颜色编码来区分已被SAM

2021-09-06 10:36:53 1KB

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基于WebGL/Threejs技术模型测量项目实战

针对webgl的库threejs框架的模型测量功能实战项目详细的讲解，带大家一起开发实用的功能，在项目中能真正能应用的功能，主要包括三维中模型的距离测量、角度测量、面积测量、体积测量和功能的交互测量值实时显示测量值单位转换等等。