粒子群算法解决TSP问题，包含所有matlab程序

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改进粒子群算法求解TSP问题，盛景军，王勇，在运用粒子群算法求解TSP问题时，针对粒子迭代、速度不能简单地采用连续量的运算法则进行计算的特点，通过构造插入因子，定义插入

粒子群优化算法的matlab仿真程序，可以直接运行，使用与函数求最优值，最大或最小

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C++实现最优化之粒子群算法示例，解决示例问题

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1、粒子群算法发展历史简介 由Kennedy和Eberhart于1995年提出． 群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索. 简单易行 粒子群算法: 收敛速度快 设置参数少 由Kennedy和Eberhart于1995年提出． 群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索. 简单易行 粒子群算法: 收敛速度快 设置参数少

【优化求解】基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)Matlab源码.md

用粒子群算法求非线性方程组的解，非常简单，供初学者学习。 粒子群算法的典型应用，用delphi编程实现！！