主要是读取文本，然后进行分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面，很实用亲测可用， 谢谢支持。
2021-05-01 23:14:52
70KB
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深度学习的多标签文本分类
该存储库是我的研究项目，也是对TensorFlow，深度学习（Fasttext，CNN，LSTM等）的研究。
该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此，根据这种问题的特征，数据标签的格式类似于[0、1、0，...，1、1]。
要求
Python 3.6
Tensorflow 1.15.0
Tensorboard 1.15.0
斯克莱恩0.19.1
脾气暴躁的1.16.2
Gensim 3.8.3
Tqdm 4.49.0
项目
项目结构如下：
.
├── Model
│ ├── test_model.py
│ ├──
2021-04-30 19:34:03
276KB
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数据集是清华大学根据新浪新闻RSS订阅频道2005-2011年间的历史数据筛选过滤生成。数据集一共包括10类新闻，每类新闻65000条文本数据，训练集50000条，测试集10000条，验证集5000条。
2021-04-28 20:49:58
61.06MB
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用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐
2021-04-28 13:03:24
213KB
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文本分类语料库训练集，供学习测试使用。新闻类语料（已标签分类），包含经济、交通、教育、环境、体育、医药等类目共上千份新闻文本。
2021-04-26 14:01:43
6.9MB
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数据集来自国际文本信息检索会议（Text Retrieval Conference，TREC）中TREC2006的中文邮件和英文邮件数据集，供垃圾邮件分类学习使用
2021-04-24 19:36:02
176.55MB
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imdb、SST-1、SST-2、yelp-2013、yelp-2014 文本分类数据集
https://github.com/JerrikEph/Capsule4TextClassification/blob/master/data/downloadDataset.md
2021-04-24 16:21:47
292.19MB
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