考虑不同情景下应急物流需求的不确定性, 将不确定需求用区间灰数表示, 构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型, 基于联系数理论, 将区间灰数转换为联系数, 使模型转换为确定性, 并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真, 并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。

提出采用模拟退火算法(simulated annealing，SA)来数值求解线热源反问题．探讨了如何设计算法使之适合反问题求解，并给出了算法求解的伪代码；通过线源正问题的模拟数据，使用设计的SA算法进行反问题求解，以此来验证算法求解的准确性和可靠性，并对一组实测数据进行了计算．结果表明，该算法不但可以实现两个参数同时、快速反演，而且具有求解精度高，对初始条件依赖少，编制容易等优点．

基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计（GEP），通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的（λ+u）淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进，设计出一种新的数据挖掘算法。采用UCI机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验，并通过与C4.5及文献[3]的比较，检验了该算法的准确性。

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(fractionaltap-lengthleastmeansquare,FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据。为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(signaltonoiseratio,SNR)为20dB、0dB及冲击响应权系数呈稀疏分布。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,

采用元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）法对晶粒长大过程进行了计算机模拟和分析。模拟结果表明，CA法能够较好地模拟晶粒长大过程，所反映的晶界迁移规律及其拓扑特征符合晶粒长大的物理机制，是一种简便、有效的模拟方法。

以热加工过程的金属学理论为基础，将金属的宏观热塑变形参数和内部能量状态引入以正六边形为基元的元胞自动机仿真方法，建立定量化、可视化的动态再结晶二维元胞自动机模型。模型中充分考虑了形核率、临界形核位错密度、位错密度增长以及再结晶晶粒长大驱动力和内部能量状态等多方面因素，可模拟加工硬化、动态回复、形核以及再结晶晶粒长大等一系列过程。利用该模型以纯铜为例对不同温度、不同应变速度下的动态再结晶过程进行模拟，再现动态再结晶形核、晶粒长大的微观组织演变过程，定量分析动态再结晶的动力学特征，并在该模型的基础上分析应变速

针对GPS接收机抗干扰能力强的特点，分析了窄带干扰对接收机的捕获性能的影响。在扩频理论的基础上，给出了GPSC/A码接收机信号捕获的数学模型，计算得出平均捕获时间与捕获时间方差，给出窄带干扰下的接收机信号捕获的仿真结果。结果表明，当窄带干扰功率超过一定的值时，会导致GPs接收机捕获性能的严重恶化。

在非连续OFDM（NC-OFDM）系统中，授权用户会受到感知用户带外泄漏功率的干扰。为了在保护授权用户通信性能的前提下高效利用机会频谱，采用时域加窗的方法，研究了不同窗函数下感知用户对授权用户的干扰问题，分析了窗函数参数、授权用户频谱位置和频谱占用率等系统参数对加窗技术抑制带外干扰性能的影响，并给出了NC-OFDM系统中最优窗的类型。仿真结果表明：针对不同的授权用户频谱位置和频谱占用率参数，时域加窗的方法均可有效降低感知用户对授权用户的干扰。

针对通信的安全可靠问题，探讨了利用混沌进行保密通信的可行性。根据Pecora和Carroll提出的驱动一响应同步方法，分析了蔡氏混沌电路的同步原理，设计了混沌掩盖通信的实验电路，给出了元件参数和波形。实验结果表明：当f≥8kHz时，输入方渡信号被掩盖传输，实现了混沌保密通信。

空化空泡发育与溃灭的计算是研究空化水射流的一个重点和难点.对比分析了空泡运动方程即Rayleigh-Plesset方程的不同数值解法，并针对固定时间步长的缺点，提出了变步长法解Rayleigh-Plesset方程的思路.通过优化系数λ=Ri/Ri-1，得出如下分析结果：在空泡内外压力变化的不同情况下，变步长法均优于固定步长法且没有奇异点，变步长法在节约计算量，保证结果精度等方面都有较好表现，该方法为研究空化水射流提供新的思路和算法.