对亚洲人脸数据集处理后添加口罩，每张图片大小为160*160，可以直接放入神经网络训练

PaddlePi-K210原理图V1.3.pdf

基于ARM9嵌入式平台的人脸识别系统设计。

基于机器学习的人脸识别系统设计与实现, ，系统主要是用Python语言实现，人脸识别系统中用到的CNN算法的详细介绍，TensorFlow搭建了军阿基神经网络模型，实现了对模型的评估、搭建，测试，使用前请务必查看说明文档

基于uniapp实现的微信小程序，实名认证、身份证正反面识别、人脸识别前端页面、活体检测，微信wx.faceDetect，wx.createCameraContext，

1.引言 　　OpenCV（Intel·Open Source Computer Vision Library）是Intel 公司面向应用程序开发者开发的计算机视觉库，其中包含大量的函数用来处理计算机视觉领域中常见的问题，例如运动分析和跟踪、人脸识别、3D 重建和目标识别等[1].可以通过访问https://www.source- forge.net/projects/opencvlibrary 获得OpenCV 库以及相关的资料。另外， 还可以通过访问https://www.yahoogroups.com/group/OpenCV, 对于OpenCV使用中的一些问题与经验进行讨论。 　　

构建出的人脸模型 　 根据获取的特征点信息和已设计好的三角网格的拓扑结构，建立出了相对粗糙的三维人脸模型。 正面 侧面 仰视 下图为三维人脸模型在Meshlab中的显示（包含3D的人脸头部姿态）：

基于winfrom x64 的虹软插件的人脸验证,数据库使用mysql,可能会有点差错,工具包里面是无代码;适用于考勤可参考

1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。

本代码基于Python语言编写，使用Pycharm软件，借助OpenCV库实现，可以调用摄像头采集目标人脸照片作为训练集，然后进行监督训练，最后就可以实现在摄像头中找到训练好的目标人脸。