乳腺肿瘤计算机辅助诊断(CAD)系统在医学检测和诊断中的应用日益重要。为了区分核磁共振图像(MRI)中肿瘤与非肿瘤，利用深度学习和迁移学习方法，设计了一种新型乳腺肿瘤CAD系统：1）对数据集进行不平衡处理和数据增强；2）在MRI数据集上，利用卷积神经网络（CNN）提取CNN特征，并利用相同的支持向量机分类器，计算每层CNN的特征图的分类F1分数，选取分类性能最高的一层作为微调节点，其后维度较低层为连接新网络节点；3）在选取的网络接入节点，连接新设计的两层全连接层组成新的网络，利用迁移学习，对新网络载入权重；4）采用固定微调节点前的网络层不可训练，其余层可训练的方式微调。分别基于深度卷积网络(VGG16)、Inception V3、深度残差网络(ResNet50)构建的CAD系统，性能均高于主流的CAD系统，其中基于VGG16和ResNet50搭建的系统性能突出，且二次迁移可以提高VGG16系统性能。
2024-04-20 16:53:00
7.5MB
1
The 1st Place Solution of the Google Landmark 2019 Retrieval Challenge and the 3rd Place Solution of the Recognition Challenge.
2024-04-20 14:15:44
381KB
1
合同网协议（CNP算法），用于具有时间窗口和优先级约束的网络上多智能体多任务分配问题的去中心化基于市场的协议 仅供学习参考用代码
2024-04-19 23:26:07
88.61MB
1
在这一背景下，市面上出现了很多面向初学者的书，这些书往往只包含机器学习的基本数学式。与此同时，也有很多非常好的专业书。但遗憾的是，印象中很少有适合初学者在学习专
2024-04-19 11:16:53
16.14MB
1
简化的板子，可以兼容ch552G，ch551G，方便作为USB开发板，成本非常低，除去PCB不到2块，复位按键可以不焊接，实测滤波电容不焊可以下载程序，PCB测试过可以用,PCB后面再优化一次吧。
使用方式:如果焊接复位电路，可以按下复位+Download，就能进入Bootload。
没焊接复位电路，按下Down，插入电脑USB。
2024-04-18 16:06:57
199KB
1