AutoCAD 2016中文版精彩百例视频教程

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2016年AlphaGo战胜人类顶级围棋选手，标志人工智能的一个重要里程碑事件，其中强化学习方法做出了重要的贡献。麻省理工、斯坦福、卡内基梅隆等著名学府纷纷开设或着重强化学习的课程。 强化学习是人工智能中最活跃的研究领域之一。强化学习不同于监督学习，强化学习根据系统的状态做出动作，由环境给出奖惩信号，通过学习获得使累计奖惩最高的动作策略。也就是一种基于数据通过自学习方式获得最优决策和控制的方法。在棋类博弈、智能驾驶、机器人控制等领域都有广泛成功的应用。 R. Sutton和A. Barto的《强化学习导论》自1998年第一版发行，为强化学习的关键思想和算法提供了一个清晰而简单的描述，系统介绍了该领域的知识基础和历史到最近的发展和应用。该书被公认是一本经典教材，目前正在更新出版第二版，在网上有电子版可以参考。本课程以该书为主要教材，并展开介绍最新的强化学习算法和深度强化学算法。可作为人工智能学院研究生的专业基础课。

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可调整大小的数组的实现List接口。 实现所有可选列表操作，并允许所有元素，包括null 。 除了实现List 接口之外，该类还提供了一些方法来操纵内部使用的存储列表的数组的大小。 （这个类是大致相当于Vector，不同之处在于它是不同步的）。 该size，isEmpty，get，set，iterator和listIterator操作在固定时间内运行。 add操作以摊余常数运行 ，即添加n个元素需要O（n）个时间。 所有其他操作都以线性时间运行（粗略地说）。 与LinkedList实施相比，常数因子较低。 每个ArrayList实例都有一个容量 。 容量是用于存储列表中的元素的数组的大小。 它总是至少与列表大小一样大。 当元素添加到ArrayList时，其容量会自动增长。 没有规定增长政策的细节，除了添加元素具有不变的摊销时间成本。 应用程序可以添加大量使用ensureCapacity操作元件的前增大ArrayList实例的容量。 这可能会减少增量重新分配的数量。 请注意，此实现不同步。 如果多个线程同时访问884457282749实例，并且至少有一个线程在结构上修改列表，则必须在外部进行同步。 （结构修改是添加或删除一个或多个元素的任何操作，或明确调整后台数组的大小;仅设置元素的值不是结构修改。）这通常是通过在一些自然地封装了列表。 如果没有这样的对象存在，列表应该使用Collections.synchronizedList方法“包装”。 这最好在创建时完成，以防止意外的不同步访问列表： List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList(...)); The iterators returned by this class's个 iterator和listIterator方法是快速失败的 ：如果列表在任何时间从结构上修改创建迭代器之后，以任何方式除非通过迭代器自身remove种或add方法，迭代器都将抛出一个ConcurrentModificationException 。 因此，面对并发修改，迭代器将快速而干净地失败，而不是在未来未确定的时间冒着任意的非确定性行为。 请注意，迭代器的故障快速行为无法保证，因为一般来说，在不同步并发修改的情况下，无法做出任何硬性保证。 失败快速迭代器尽力投入ConcurrentModificationException 。 因此，编写依赖于此异常的程序的正确性将是错误的：迭代器的故障快速行为应仅用于检测错误。

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