内容：压缩包有6个excel文件，分别对应2002,2011,2017年三年的国民经济行业分类与代码表，每一年的表有两个，其中一个是国家统计局发的原版，另一个是经过处理的简化版。简化版表格共有两列，其中一列是编码，另一列是编码对应的名称，比如第一列是”“A”，对应的第二列就是“农、林、牧、渔业”。 适用人群：需要做行业维度的数据分析和数据清洗的相关技术人员，需要国民经济行业分类与代码excel表的人员。 使用场景：主要用于行业分类和编码的标准化。

2.15 智能用电系统 智能用电是构建坚强智能电网的重要支柱和六大环节之一，是实现坚强智能电网各项功 能的基础核物理载体，是建设坚强智能电网的着力点和落脚点。依托坚强电网和现代管理理 念，利用高级量测、高效控制、高速通信、快速储能等技术，实现市场响应迅速、计量公正 准确、数据采集实时、收费方式多样、服务高效便捷，构建电网与客户能量流、信息流、业 务流实时互动的新型供用电关系。通俗地说，就是通过智慧地掌控和支配电力，令您的用电 生活变得灵动、聪明，让您成为用电生活的主人，成为节能减排、低碳生活的参与者和建设 者。 智能电网的建设，将推动智能小区、智能城市的发展，提升人们的生活品质，让生活更

Python基础知识2，数据类型以及其注意格式等，小白学习笔记

外研版高中英语必修1至选修8单词表数据大全，家里高考的孩子使用，外研版高中英语必修1至选修8单词表数据大全，家里高考的孩子使用，外研版高中英语必修1至选修8单词表数据大全，家里高考的孩子使用，

Python数据分析库--Pandas视频教程，pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。通过本门课程的学习，可以应付后续机器学习课程中的绝大多数应用，建议掌握本部分的内容。

Python数据分析常用方法手册.pdf

今天小编就为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧心得，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.5 假肢和外骨骼机器人 Rheo(图 5a，冰岛，Össur公司)适用于大腿残 肢或膝关节离断的截肢患者。使用者体重可达 125 kg，其内部微处理器实时检测腿部运动信号，频率 可达 1 000 次 /s，具有极高的地形适应能力 [16]。 C-leg(图 5b，德国，Otto Bock公司)框架由碳纤维 材料制造，内置微处理器自动调节膝盖弯曲时动态 特性和稳定性，使用者甚至可以参加体育运动[15]。 i-limb(图 5c，英国，Touch Bionics公司)是一台假肢 手，具有 24个快速反应的动作模式，拇指可自动旋 转配合其他手指完成复杂动作，手指负载为 320 N， 手腕负载达 900 N。ReWalk(图 5d，美国，Argo Medical Technologies公司)已于 2014年获得美国食 品药品监督管理局认证，是一款外骨骼辅助机器人， 帮助使用者完成站立、坐下、行走、上下楼梯等日 常活动，其自带的电源能维持全天的基本运动，系 统适用于身高 1.6～1.9 m，体重小于 100 kg的使用者。 随着新型材料和微处理器的发展，假肢和外骨 架机器人的体积变得更加轻巧、负载能力不断提升， 功能更加丰富[15]。 1.6 辅助、康复机器人 辅助机器人设计用于帮助行动不便或丧失运 动能力的人完成日常基本活动，如吃饭、洗漱、上 (a) Rheo (b) C-leg (c) i-limb (d) ReWalk 图 5 假肢和外骨骼机器人 厕所等。 Handy1(图 6a，英国，Rehab Robotics 公司)开 发于 1987年，是最早商业化应用的辅助机器人。 Handy1的运动部分由一个 5自由度的 Cyber310机 械臂和一个夹持器组成，能够辅助使用者完成吃饭、 喝水、剃须、刷牙、绘画、游戏等简单的日常活动， 可根据使用者不同的需求对其功能进行简单的配置 和调整[17]。功能更为全面的是 iARM(图 6b，荷兰， EXACT Dynamic)，其末端为双手指型的夹持器， 整个机器人安装在电动轮椅上，使用者可通过手柄 控制机械臂的运动。借助于移动平台，iARM的功 能得到扩展，使用者能够独立完成更多的日常任务。 辅助机器人的研究难点在于其机构的设计，如 何使其满足日常生活中复杂多变的功能要求，如何 根据不同患者的身体状况配置不同的功能是研究人 员要解决的关键问题。 脑卒中、颅脑损伤、脊髓损伤病人往往因遗留 不同程度的功能障碍而无法恢复，以神经可塑性原 理为基础的重复训练，可以使患者脑运动功能可塑 性达到最佳化。通过功能性的渐近性治疗，帮助患 者重新掌握运动技能。康复机器人能有效地帮助患 者实现恢复过程。MyoPro(图 6c，美国，Myomo公 司)是专为中风、肌萎缩侧索硬化症、肌萎缩侧索硬 化症、脑脊髓损伤和其他神经肌肉疾病的患者设计 的可穿戴的肌电上肢康复机器人。它将使用者肌体 信号反馈作为运动信号，从而不断激励障碍肢体以 达到恢复的目的。Lokomat(图 6d，瑞士，Hocoma 公司)用于下肢恢复，由机器人步态矫形器、重量支 持系统和一个跑步机组成，根据预先编程设置的个 性化生理步态参数引导患者下肢运动，从而达到恢 复目的。

机器学习（1）-数据预处理：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

Python数据分析基础.pdf