结合小波变换和BP神经网络模型，提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测，把边缘信息作为神经网络的输出，对局部图像数据进行神经网络模型训练，通过训练得到的局部图像模型预测得到整幅图像像素的边缘信息，通过对BP神经网络和小波神经网络的边缘检测结果进行对比实验可知，小波神经网络模型预测得到的边缘检测信息不仅比BP神经网络模型好，而且也可以更清楚地得到边缘近邻的更多信息。
2022-12-02 11:24:00
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本文提出了一种构造自适应小波的新方法。其主要思想是通过设计合适的小波滤波器组来提取信号的不同模式。这种构造导致了一种新的小波变换，称为经验小波变换（EWT）。实验结果表明，与经典的经验模式分解(EMD)方法相比，该方法是可行的。
2022-12-02 09:51:45
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摘要：主要介绍了由SG3525构成的双管正激型开关稳压电源的基本电路结构和工作原理。具体阐述了SG3525在双管正激电路中的应用以及补偿网络的设计。经实验验证该系统工作稳定，运行效果良好。关键词：SG3525；双管正激；补偿器Abstract:ThebasiccircuitconfigurationandoperationprincipleofdualswitchforwardconverterbasedonSG3525areintroduced.ThespecificapplicationofSG3525todualswitchforwardconverter,andthedesignofc
2022-12-01 00:11:26
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Hough变换检测步骤
对图像进行预处理
图像灰度化，图像滤波，图像分割，边缘检测
Hough变换
1）在参数合适的最大值和最小值之间一个零散的参数空间；
2）建立一个累加器，并置每一个元素为0；
3）对图像空间中的每一点作Hough变换，即算出该点在参数空间上的对应曲线，并在相应的累加器加1；
4）把累加器中超过所设阈值的参数空间点进行Hough逆变换，在图像空间进行显示。
2022-11-30 21:43:28
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根据三相并网逆变器滤波器类型，基于坐标变换，分别建立了 abc
三相静止坐标系下的状态方程，αβ坐标系下的状态方程和 dq 旋转坐标系下的状
态方程，并比较了三种滤波器的区别，重点研究了 LCL 滤波器的工作特性和阻
尼控制策略。
2022-11-30 16:37:31
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https://blog.csdn.net/qq_46895281/article/details/125362938?spm=1001.2014.3001.5502
2022-11-29 21:08:30
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在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。
2022-11-29 20:04:59
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