实现了图像的阈值分割算法和半色调抖动算法，程序可运行，带有MFC界面

在labview界面下调用MATLAB脚本实现使四种小波阈值去噪算法并计算其SNR和RMSE。

修改Thinkpad充电阈值的小工具。需要的拿去。省却进入电源管理程序设置的不便。

用matlab实现自适应图像阈值分割,代码可用，希望能帮助到大家

针对小波阈值降噪中硬阈值函数和软阈值函数的不足，结合现有文献提出一种新的阈值函数。新阈值函数克服了传统阈值函数的缺点，保证了阈值函数的连续性，同时可以通过改变参数灵活地调节函数。在新阈值函数的基础上结合改进的阈值确定方法，提出一种新的降噪算法。通过MATLAB仿真，对几种小波降噪算法进行了试验分析，利用信噪比和均方根误差两个指标进行评价。结果表明，相比于传统的降噪算法，新降噪算法取得了更好的降噪效果。

为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据"物以类聚"的统计原理,按距离相近或相似程度对岩石CT图像中的像素进行标定,从而实现图像分割及量化。结果表明:该方法能够准确地对岩石CT图像中的不同区域进行分割并且实现了对损伤的量化表达;同时,对于结果不确定度影响的初始参数有完全的排异性,从而保证了结果的稳定性;将该算法与阈值分割法进行比较,该算法可避免人为选择阈值导致的误差,从而保证结果的可靠性。

目的对鞋底经常出现的三角形、线/曲线、圆形、不规则形四种随机损伤特征进行准确分类,以便后续对鞋底损伤特征的量化研究。方法提出了每个特征的形状由三角形度、线性度、圆形度构成的三维向量决定,对三角形度、线性度、圆形度设置适当的阈值,在分类识别时三维向量的元素和设定的阈值比较得出特征的具体形状。结果利用Matlab软件编制了三角形度、线性度、圆形度的计算程序和阈值比较程序,运行结果表明在提前设定的阈值下通过比较每个形状的三种形度可以实现对形状特征的分类识别,与人工分类识别结果的对比体现了计算机识别的准确率,也体现了计算机识别的定量化优势。结论基于Matlab编写的分类识别程序能够达到正确区分损伤特征和量化损伤特征的目的。

在鱼苗养殖的过程中,饲养、运输、销售等环节均需对鱼苗进行定量计数。传统的人工计数方法费时费力且准确率不高,文章提出了一种基于MATLAB图像处理实现鱼苗自动计数的方法。首先对鱼苗图像进行灰度化处理,然后对图像进行滤波、去噪、阈值分割等处理,最后实现对鱼苗数量的自动计数。结果表明,此方法具有较高的准确性。

采用阈值处理方法进行图像分割 实现直方图阈值法，具体方法为采用灰度直方图求双峰或多峰，选择两峰之间的谷底作为阈值，将图像转换为2值图像。

此函数将灰度图像（大小为 x*w*1 的实值矩阵）和两个阈值（低和高）作为参数，并返回滞后阈值版本。 滞后阈值执行以下操作： - tLo 以下的每个值都设置为 0 - 高于 tHi 的每个值都设置为 1 - 如果其余像素与任何其他 1 值 blob（区域）进行 4 路连接，则其余像素设置为 1，否则设置为 0 如果需要的话，实现8路连接检查应该非常简单。 要编译和使用，请执行以下操作： 墨西哥滞后.c