在车内场景中，广泛的结构（例如车顶，窗户玻璃，行李架等）会影响波的传播。 通过根据相关对象的不同详细程度建立各种车内模型，可以对毫米波通道进行光线跟踪仿真。 通过与延迟和角度域中的特性进行比较，我们确定了最合适的环境模型，该模型可使设计人员获得理想的仿真精度以及网络规划的高效率。

基于CUDA的稠密光流 C++代码，对车辆的跟踪，可以用于计算车流,CUDA-based dense optical flow C++ code, vehicle tracking can be used to calculate the traffic

基于模型预测的自动驾驶汽车轨迹追踪,基于模型预测控制的无人驾驶,matlab源码.zip

用PyTorch实现的光线追踪

客户端追踪，标识客户端设备指纹，追踪用户

matlab求导代码光线追踪实施说明 此存储库包含IONORT-IONV在意大利开发的IONOsphere射线追踪。 我已经使用VSCode上的“ Comment Translate”插件将代码注释从意大利语翻译为英语。 我还提供了用于理解该存储库中所包含论文的资源列表。 资源 基础物理学 数值求解方法 一阶ODE的数值解：Runga Kutta-AB和AM方法-自适应时间步以最小化误差两者都有误差的概念，需要更深入的研究 -RK Merson是RK的5阶版本，在Intel CPU上运行速度更快 牛顿的微分符号-点表示相对于时间的微分- 茱莉亚拥有最佳ODE生态系统 q是笛卡尔坐标位置，p是纸卷中动量的分量：r是坐标k是动量 电离层模型： Pezzopane et al 2011-Scotto（2009）开发的自适应电离层剖面仪（AIP）模型-SH上可用 CHAPMAN vs DISCRETE_GRID使用不同的iono模型 WF表示有磁场，NF表示无磁场 新版本的状态 来自MATLAB/ionort.m和FORTRAN/IONORT_DISCRETE_GRID_WF/IONORT_D

Path tracing is one of several techniques to render photorealistic im- ages by simulating the physics of light propagation within a scene. The roots of path tracing are outside of computer graphics, in the Monte Carlo simulations developed for neutron transport. A great strength of path tracing is that it is conceptually, mathematically, and often-times algorithmically simple and elegant, yet it is very general. Until recently, however, brute-force path tracing techniques were simply too noisy and slow to be practical for movie production rendering. They therefore re- ceived little usage outside of academia, except perhaps to generate an occasional reference image to validate the correctness of other (faster but less general) rendering algorithms. The last ten years have seen a dramatic shift in this balance, and path tracing techniques are now widely used. This shift was partially fueled by steadily increasing com- putational power and memory, but also by significant improvements in sampling, rendering, and denoising techniques. In this survey, we pro- vide an overview of path tracing and highlight important milestones in its development that have led to it becoming the preferred movie rendering technique today.

这是一个使用opencv进行图像识别，实时检测人脸并进行眼球追踪的demo，代码比较简洁，思路也不复杂，初学者或者好奇都可以康康。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。这篇文章主要介绍了如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪,需要的朋友可以参考下

matlab射线追踪代码用于高度移动的毫米波系统的深度学习协调波束成形 这是与以下文章相关的MATLAB代码包：IEEE Access，第1卷，“，”中的艾哈迈德·阿尔卡特伯（Ahmed Alkhateeb），山姆·亚历克斯（Sam Alex），保罗·瓦尔基（Paul Varkey），应莉，齐Qu和Djordje Tujkovic。 6，第37328-37348页，2018年。 文章摘要 在毫米波（mmWave）系统中支持高移动性可实现多种重要应用，例如车辆通信和无线虚拟/增强现实。 但是，在实践中实现这一点需要克服几个挑战。 首先，窄波束的使用和mmWave信号对阻塞的敏感度极大地影响了高移动性链路的覆盖范围和可靠性。 其次，密集mmWave部署中的高移动性用户需要在基站（BS）之间频繁切换，这与关键控制和等待时间开销相关。 此外，在大型天线阵列毫米波系统中确定最佳波束成形向量需要大量的训练开销，这会显着影响这些移动系统的效率。 在本文中，开发了一种新颖的集成式机器学习和协调波束成形解决方案，以克服这些挑战并支持高度移动的mmWave应用。 在提出的解决方案中，多个分布式但协调的BS