莱文森·杜宾 借助Levinson-Durbin算法创建语音信号的AR模型。 首先启动脚本发送器。 它将创建三个.bin文件。 量化误差，AR模型系数和最大误差。 接收器对语音信号进行加密时需要使用它。

包含：度秘3.0，谷歌，科大讯飞3.0，5.0 离线语音引擎包 直接安装apk，在设置中切换引擎；项目中使用原生TTS即可发声

Silero VAD Silero VAD：经过培训的企业级语音活动检测器（VAD），数字检测器和语言分类器。 企业级语音产品变得非常简单（请参阅我们的模型）。 当前，除WebRTC语音活动检测器（）外，几乎没有任何高质量/现代/免费/公共语音活动检测器。 WebRTC虽然开始显示其年龄，但遭受许多误报。 同样在某些情况下，能够使大型口语语料库匿名（即删除个人数据）也至关重要。 如果个人数据包含（i）名称（ii）某些私人ID，则通常被认为是私人/敏感的。 名称识别是一个非常主观的问题，它取决于语言环境和业务案例，但是语音活动和号码检测是非常常规的任务。 主要特点： 现代，便携； 低内存占用； 优于WebRTC的指标； 在庞大的语音语料库和噪音/声音库上受过训练； 比WebRTC慢，但对于IOT /边缘/移动应用程序足够快； 与WebRTC（大多数情况下会从声音中分辨出静

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

面表情 可以模仿您表情的语音聊天机器人。 这是一个Unity项目（仅适用于Android），其中包含两个模块。 其中之一是FaceTracking ，它使用和检测面部表情，将其转换为模型并gif。 另一个是AI （聊天机器人） ，它使用 ， 和进行语音聊天。 English | 发布 建立 从或下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat （面部地标检测器）和Facemoji_Plugins_Assets_1.5.0.unitypackage （简化的OpenCV，Dlib，Live2D和Iflytek Assets库）。 git clone htt

matlab录入语音信号代码 作者 标题 丹尼尔·莫雷诺·曼萨诺（Daniel Moreno Manzano） 音高估计和发声检测 在本文中，我将解释两种不同方法的发展，以便在语音音频中找到音高，首先区分有声和无声部分。 这些算法将在MATLAB:copyright:中开发。 首先，将对数据进行分析，以便在音频文件数据库中找到要使用的重要参数，并希望了解如何以人的声音音高工作。 在每种方法中，将提出对该思想的简要解释。 此外，还将解释重要的代码部分并公开一些结果。 介绍 两种算法以及分析中处理数据的方式都相同。 音频文件将在32 ms的窗口中进行评估，这是检测仅在浊音部分而不是清音部分的音调的最佳方法。 使用fda_ue数据库（测试数据库）时，窗口将以15 ms的周期移动；使用ptdb_tug数据库（ train数据库）时，窗口将以10 ms的周期ptdb_tug 。 我选择的信号处理方法是： 自相关 零交叉+倒谱 要求：在本项目中，将其视为实验是很重要的，以便了解音高处理和估算。 数据 可以通过下一个Google云端硬盘链接获取所使用的数据： 为了在不更改代码的情况下工作，预定义的目录方案是 . ├──

基于MATLAB的语音信号录制采集和分析的课程设计

免费语音合成软件Panopreter基础版中文版能够使用自然流利的声音朗读电脑上的文件和用户输入的字、词、短语、段落和文章，并可以把文字内容转换保存为wav和mp3格式的音频文件。支持多个文件批量转换为语音文件，可以高亮显示正在被读的词或句子。用户能够调节朗读的快慢和音量大小，支持中文、英语、法语、德语、西班牙语、俄语、日语等数十种语言朗读。 ps：该软件使得电脑用户不必再长时间地看着电脑屏幕，预防近视，保护视力，老中少用户皆宜。另外在语言学习方面，在语言的听、说能力练习上，也是非常有帮助的

此次更新在原有版本上传再次升级，修复部分逻辑以及bug 修复bug：店员拒单后，退款会退到店员账号里而不是用户账户里。 修复bug：客户在盲盒下单后，马上取消了订单，但是店员还是可以抢单（虽然点开模板消息右上角显示了已取消，但是依然可以接到单），会造成店员不知情用户取单，还是会去加客户微信。 优化部分逻辑，此版本已趋于完美，毕竟是商业版。 同时增加一些常见的搭建问题解决方案

载一段音频信号，或录制一段各人自己的语音信号作为分析的对象，利用 Matlab 中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，模仿语音信号被污染，并对原信号和含噪声的信号进行频谱分析。比较不同类型滤波器的性能，选择一种合适的数字滤波器的设计方法，对被噪声污染的信号进行滤波，分析滤波后信号的时域和频域特征，回放音频信号，分别绘制原信号、含噪声信号和滤波后信号的时域波形图和频谱图以及滤波器的频响特性曲线。