蚁群优化算法求解旅行商问题。内有代码有报告
1、理解蚁群优化算法的思想。
2、利用 Matlab 实现蚁群优化算法求解 TSP 问题。
3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。
二、实验要求
1、打印程序清单。
2、绘制算法求解过程图。
3、记录多次运行算法的最优解。
4、比较算法在不同参数设置下的性能区别。
5、简要回答思考题。
2021-12-19 21:39:12
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使用C++容器，可以输入或载入任意规模的城市。网上几乎全是C语言，数组只能固定大小，在工程上针对不同问题时有局限性。并且程序将算法全部封装成类直接载入一个vector容器就可以运行，程序运行完后会保存txt文件方便查看以及绘制结果，分别为：城市坐标（x,y），最优路径,每次迭代全局最优解，每次迭代局部最优解，每次迭代所有蚂蚁平均距离。
2021-12-19 20:02:25
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2021-12-18 22:49:54
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预测蛋白质功能是后基因组时代最具挑战性的问题之一，在大规模数据下采用高性能的功能预测算法能够节省大量的实验时间和成本。利用基于蛋白质相互作用网络的全局优化模型，提出了蛋白质功能预测的蚁群优化算法，算法在考虑全局模型的同时还利用了网络的先验信息，提高了搜索效率，仿真结果表明，蚁群优化算法能够有效对蛋白质功能进行预测，并且对蛋白质相互作用网络中的假阳性、假阴性数据具有较高的容错能力。
2021-12-17 22:23:05
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包括了图形用户界面的 蚁群算法解决旅行商问题
语言：java
内容：附录中包括了完整代码和详细注释；
运行测试情况；
详细阐述了各段代码的输入输出数据的格式要求；
各个类的定义和功能的说明
2021-12-17 11:35:04
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