网络研究的历史 1736，欧拉：哥尼斯堡七桥 1950，Erdos, Renyi: 随机图论 1998，Strogatz, Barabasi: 小世界和无标度网络

碳化硅（SiC）是第三代半导体材料的典型代表，也是目前晶体生长技术和器件制造水平最成熟，应用最广泛的宽禁带半导体材料之一，是高温，高频，抗辐照，大功率应用场合下极为理想的半导体材料。文章结合美国国防先进研究计划局DARPA的高功率电子器件应用宽禁带技术HPE项目的发展，介绍了SiC功率器件的最新进展及其面临的挑战和发展前景。同时对我国宽禁带半导体SiC器件的研究现状及未来的发展方向做了概述与展望.

1．3支持向量机国内外研究现状 SVM算法一经提出，就得到国内外学者的高度关注。学术界普遍认为它是继神经 网络之后一个新的研究方向。在短短的几年里，取得了一系列令人瞩目的研究成果。其 理论和应用在横向和纵向上都有发展。 理论上的发展主要如下： (1)核函数的构造，如核主成分分析n0’111等。基于各个不同的应用领域，可以构造不 同的核函数，能够或多或少的引入领域知识。现在核函数广泛应用的类型有：多项式逼 近m1、贝叶斯分类器m3、径向机函数‘“Ⅲ1、多层感知器‘蚓等。 (2)SVM从两类问题向多类问题的推广Ⅱ"。以W色Stonn81在1998年提出的多类算法 为代表，在经典SVM理论的基础上，直接在目标函数上进行改进，重新构造多值分类 模型，建立K分类SVM。这类算法选择的目标函数十分复杂，变量数目过多，计算复 杂度也非常高，实现困难，所以只在小型问题的求解中才能使用。 (3)与目前其他机器学习方法的融合。如：最小二乘支持向量机n蚴1，这种方法是 在1999年被提出的，经过这几年的发展，已经应用到很多相关的领域。研究的问题已 经推广到：对于大规模数据集的处理；处理数据的鲁棒性；参数调节和选择问题等。 (4)与数据预处理(样本的重要度，属性的重要度，特征选择等方面)方法的结合， 将数据中脱离领域知识的信息即数据本身的性质融入SVM的算法中从而产生新的算 法。如粗糙集与SVM的结合口朝，利用粗糙集理论对数据的属性进行约简能在某种程度 上减少SVM求解计算量；再如分级聚类的SⅥⅥ瞰1，基于分级聚类和决策树思想构建多 类SVM，使用分级聚类的方法可以先把刀一1个距离较近的类别结合起来，暂时看作一 类，把剩下的一类作为单独的一类，分类后的下一步不再考虑这单独的一类，而只研究 所合并的刀一1类，再依次下去。 (5)SVM训练算法的探索，以提高SVM的计算速度，以便于处理大规模问题。、却11ik 在1995年提出了一种称为“chuI】舾ng’’的块算法乜引，即如果删除矩中对应La莎蛆ge乘 数为0的行和列，将不会影响最终结果。Osulla提出了一种分解算法啪搿1，应用于人脸 识别领域。Joacllil：IlS在1998年将Osulla提出的分解策略推广到解决大型SVM学习的算 法‘鹦’别中；P1a位于1998年提出了序贯最小优化‘剐(Sequential Minimal 0Iptimization)算法， 每次的工作集中只有两个样本。 (6)SVM的参数选择问题。参数选择是机器学习算法中一个重要的问题，SVM的 性能依赖于其核参数及惩罚系数的选取。最常用的方法是经验凑试法和格点法(吼d Method)旧u，但这两种方法都是基于大量实验的，获得的参数通常也不是最优的；Chapelle 提出用梯度下降(Gradient Descer斌GD)法口列来完成SVM参数选择，Chen呦1和Zhengml 则采用不同的适应度函数，提出了两种基于遗传算法(Genetic舢gorithm，GA)的SVM参 数选择方法。 (7)SVM的模型选择标准。SVM的应用之所以不像神经网络那么广泛，除了其对大 样本问题求解速度慢以外，还有一个关键原因在于SVM的模型选择问题没有解决好。

第4节（2）FPGA现状及其发展趋势

《土地利用现状分类》国家标准 第二次全国土地调查土地分类（新12 类） 2007 年8 月5 日，《土地利用分类》国家标准开始颁布执行，第二次全国土地调查将直接采用...

国家标准《土地利用现状分类》GB/T 21010—2007

本文研究全球及中国市场病毒载体与质粒DNA制造现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。 根据简乐尚博的统计及预测，2021年全球病毒载体与质粒DNA制造市场销售额达到了6.1亿美元，预计2028年将达到20亿美元，年复合增长率（CAGR）为18.0%（2022-2028）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2021年市场规模为XX百万美元，约占全球的XX%，预计2028年将达到XX百万美元，届时全球占比将达到XX%。 全球病毒载体与质粒DNA制造主要厂商有BioReliance、Oxford BioMedica、UniQure和Cobra Biologics等，全球前四大厂商共占有超过45%的市场份额。 目前北美是全球最大的病毒载体与质粒DNA制造市场，占有大约50%的市场份额，之后是亚太和欧洲市场，二者共占有超过40%的份额。 本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业病毒载体与质粒DNA制造产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。

2022-2028全球与中国车辆到电网（V2G）市场现状及未来发展趋势

DSP技术应用现状以及发展趋势 一、数字信号处理结构。 实时数字信号处理系统：采集系统+DSP芯片非实时系统：pc机上进行处理系统的模拟与仿真或仿真库+DSP芯片。   1DSP、MCU、MPU的关系   微控制器MCU通俗的称呼是单片机，它与微处理器MPU是微机技术的两大分支。MPU的发展动力是人类对无止境的海量数值运算的需求，速度越来越快。MCU的发展是为了满足被控制对象的要求，向高可靠性、低功耗、低成本发展。一般MCU的引脚数在60以下，MCU以8位机为主、32位机为辅。有趋势提高MCU的运算功能，将DSP集成到MCU中，比如32位的MC68356集成了Motorola的DSP560   02。   微控制器MCU一直存在两种基本结构：哈佛（Harvard）结构和冯诺依曼（vonMeumann）结构，还可进一步讲是对应成复杂指令集计算机CISC和精简指令计算机RISC。冯诺伊曼结构具有单一总线PRAM或DRAM都映射到同一地址空间，总线宽度与CPU类型匹配。哈佛结构具有独立的程序总线和数据总线，CISC的指令一般是微码miccode，每条指令由CPU解码为许多基本指令，基于CISC的微控制器一般很复杂，都采用冯诺伊曼结构，所需要的程序存储器比RISC产品少。微码在CPU产生而限制了CISC器件的带宽，其指令集也比RISC器件大。   68000的MPU是准32位的MPU，内部32位，外部总线是16位。苹果机就是用68000系列，它的运行分成系统态和用户态，其设计是面向分时多任务或实时操作系统的，68000的总线后来变成VME总线标准。到68020就是全32位了。   1991年IEEE1149.1即JTAG的公布满足了IC制造商的措施需求，也给ASIC、MCU、MPU、DSP、PLD、FPGA等的用户带来方便。一般十万门以上的IC都有JTAG接口，1993年IEEE1149.5对JTAG作了修正（5线接口）。IC的测试分成晶片级、IC封装级、电路板与系统极，JTAG完成了前两者的测试。适于68000系列的32位机的开发工具ICD32是一段扁平电缆，一端接IC的JTAG的5线接口，一端通过25芯头（里面有GAL）接PC机并口。传统上，微控制器MCU与微处理器MPU是两大分支，而DSP是MCU的一种特殊变形。但是从实质讲，MPU多半是CISC，除了DSP之外的MCU也是CISC。而DSP是RISC。所以比较时更适合DSP与MPU相比，MPU适宜于相同管理这样的应用中，以条件判断为主的应用，以软件管理的操作系统为核心的产品，MPU的设计侧重于不妨碍程序的流程，以保证操作系统支持功能及转移预测功能等。而DSP侧重于保证数据的顺利通行，结构尽量简单。

作为二型模糊系统的一个重要分支，二型TSK模糊系统在工程上的应用非常广泛，而国内在这一方面的研究还比较少．为此，综述了二型TSK模糊系统的研究现状．重点分析了一阶区间二型TSK模糊系统的3种结构及其推理过程，归纳了二型TSK模糊系统的适用范围，列举了近年来的一些成功应用案例，并通过一个短期电力负荷的预测实例验证了其在处理不确定方面的优越性．最后，总结了现阶段存在的不足，并指出了未来的发展方向，以期为以后的研究提供参考．