DeepMLS：用于3D重建的深层隐式移动最小二乘函数
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用于3D重构的深层隐式移动最小二乘函数 世林刘，，，，。
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@inproceedings { Liu2021MLS ,
author = { Shi-Lin Liu, Hao-Xiang Guo, Hao Pan, Pengshuai Wang, Xin Tong, Yang Liu } ,
title = { Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction } ,
year = { 2021 } }
安装
首先，您必须确保所有相关性都到位。 最简单的方法是使用 。
您可以使用创建一个名为deep_mls的anaconda环境。
conda env create
2021-07-13 09:30:12
421KB
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GPS高程的转换在不考虑重力场模型的情况下,文中使用各种数学拟合方法由高程异常已知点内插未知点的高程异常,是实践中使用较多的方法。但一般的拟合方法都是只考虑高程异常变化的趋势性或随机性,而不是将二者结合起来同时考虑。最小二乘配置理论将局部地区的高程异常分为趋势和随机两部分,趋势性是所有点共同的变化。解算中由已知点的高程异常的随机部分推估未知点的随机量,并对趋势性进行最小二乘平差。故而这种方法在理论上更加完善。实验根据某矿区81个已知数据点进行计算,并结合曲面拟合法、多面函数法以及加权平均法进行比较。试验结果表明,文中的方法优于其它三种方法。
2021-07-08 09:56:16
1020KB
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本程序采用stm32为主控，可实现adc的采集及滤波，oled显示，通过最小二乘法将数据拟合成曲线，并可通过解方程组的方式求解点。
2021-06-30 13:53:36
5MB
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