传统的边界元法在计算过程中形成满系数矩阵，使迭代法计算量和存储量与未知量数的平方成正比，从而限制了其在大区域声场问题中的应用。为此，发展了一种快速多极子声学边界元法，阐述了其基本原理，给出了其数值处理过程，并成功应用于消声器声学性能的预测。理论分析和算例结果表明：该方法能获得较高的求解精度，减少存储量，并在一定的分析频率范围内有效节省计算时间。因此，快速多极子声学边界元法可以有效应用于处理大区域声场问题。

摘要:针对科技论文撰写中出现的不规范以及写作中存在的问题，从论文的摘妥、关键词、引言、正文及参考文献等方面论述科技论文撰写的规范性.为初投稿作者了解论文的基本写

提出了一种可应用于电力系统充裕度分析的快速组合事件概率求取方法。该方法根据二值决策图的基本原理，采用二叉树作为基本数据结构，在电力系统充裕度计算所有可行状态已知的情况下，只需一次回代即可求出相应的系统充裕度指标，具有原理清晰、算法简单、易于实现的特点。理论分析和实际算例表明，其时间和空间复杂度都是问题规模的线性函数，有着比经典inclusion―exclusion法则更好的计算效率，IEEERTS-24节点系统算例的计算表明了该算法在实际应用中的正确性和有效性。

考虑不同情景下应急物流需求的不确定性, 将不确定需求用区间灰数表示, 构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型, 基于联系数理论, 将区间灰数转换为联系数, 使模型转换为确定性, 并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。通过算例对模型进行仿真, 并说明了免疫量子粒子群算法的有效性。

提出采用模拟退火算法(simulated annealing，SA)来数值求解线热源反问题．探讨了如何设计算法使之适合反问题求解，并给出了算法求解的伪代码；通过线源正问题的模拟数据，使用设计的SA算法进行反问题求解，以此来验证算法求解的准确性和可靠性，并对一组实测数据进行了计算．结果表明，该算法不但可以实现两个参数同时、快速反演，而且具有求解精度高，对初始条件依赖少，编制容易等优点．

基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计（GEP），通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的（λ+u）淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进，设计出一种新的数据挖掘算法。采用UCI机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验，并通过与C4.5及文献[3]的比较，检验了该算法的准确性。

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(fractionaltap-lengthleastmeansquare,FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据。为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(signaltonoiseratio,SNR)为20dB、0dB及冲击响应权系数呈稀疏分布。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,

采用元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）法对晶粒长大过程进行了计算机模拟和分析。模拟结果表明，CA法能够较好地模拟晶粒长大过程，所反映的晶界迁移规律及其拓扑特征符合晶粒长大的物理机制，是一种简便、有效的模拟方法。

以热加工过程的金属学理论为基础，将金属的宏观热塑变形参数和内部能量状态引入以正六边形为基元的元胞自动机仿真方法，建立定量化、可视化的动态再结晶二维元胞自动机模型。模型中充分考虑了形核率、临界形核位错密度、位错密度增长以及再结晶晶粒长大驱动力和内部能量状态等多方面因素，可模拟加工硬化、动态回复、形核以及再结晶晶粒长大等一系列过程。利用该模型以纯铜为例对不同温度、不同应变速度下的动态再结晶过程进行模拟，再现动态再结晶形核、晶粒长大的微观组织演变过程，定量分析动态再结晶的动力学特征，并在该模型的基础上分析应变速

针对GPS接收机抗干扰能力强的特点，分析了窄带干扰对接收机的捕获性能的影响。在扩频理论的基础上，给出了GPSC/A码接收机信号捕获的数学模型，计算得出平均捕获时间与捕获时间方差，给出窄带干扰下的接收机信号捕获的仿真结果。结果表明，当窄带干扰功率超过一定的值时，会导致GPs接收机捕获性能的严重恶化。