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2021-07-24 17:54:52 26.81MB F5 负载均衡 实施方案
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外卖订单实际距离(静态)终版,先去商家后去顾客
2021-07-23 21:02:59 22KB 外卖 matlab
投资组合模板 这是一个为 Pre Fellowship Fellows 设计的 Jekyll 网站模板。 在预奖学金期间,您将建立一个项目 自己做! 使用模板按钮。 更新_config.yml以包含您的信息。 将url更改为您将托管它的 URL 确保它有 / 使用 Netlify 或 GitHub Pages 之类的东西进行部署(注意,这只适用于 username.github.io,不适用于 username.github.io/repo-name) 添加您的投资组合 前往_data并填写projects.yml 、 experience.yml和education.yml 。 项目示例。 - title : Machine Learning Project event : MLH Fellowship Pre Fellowship - Batch 3.5 date
2021-07-23 18:03:32 1.04MB jekyll portfolio HTML
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从压缩感知的原理入手,阐述了基于压缩感知的三维物体成像方法。为解决压缩感知三维物体成像计算量大的问题,重点提出了一种三维信息计算的简单方法。此方法通过两次压缩感知计算就可得到位于多个距离处的物体的三维信息,大大减少了计算量。对此方法进行了数值模拟,并分析了采样率的提高对于距离计算精度的影响;建立实际的三维成像系统,实验结果证明了这种方法的可行性。
2021-07-20 11:03:12 2.93MB 成像系统 三维成像 数值模拟 实际实验
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自己使用qt参考最多的工程,包含进度条,提示框,酷炫倒计时,阴影窗体,可移动窗体等。
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发挥前沿技术支撑作用 深入推进气田两化融合——物联网和云计算在涪陵气田的实际应用.pdf
2021-07-19 09:04:31 1.1MB 云计算 云服务 数据服务 参考文献
卡尔曼自定义应用matlab代码使用卡尔曼滤波器进行对象跟踪 使用卡尔曼滤波器算法跟踪和分析二维空间(视频)上的移动对象。 1. 简介 对象跟踪是一个复杂的领域,在过去的几十年中取得了显着的发展。 它是在大量实际应用中实现的计算机视觉的一个分支,例如监视、机器人导航、人机交互等。它的主要目标是自动化任何给定的操作,并通过取代工作人员来减少人力用计算机处理和分析数字图像或视频以收集(或使用“收集”)所需的信息。 该项目的目的是通过使用 MATLAB 实现卡尔曼滤波器算法逻辑,逐帧定位、跟踪和分析视频上显示的对象。 分析过程是指通过算法中某些参数(例如噪声)的变化来减少评估结果的误差,以实现算法对实际值的更好跟踪。 1.1 卡尔曼滤波器 卡尔曼滤波是一种经典的状态估计技术,广泛应用于各种应用领域,如信号处理和车辆自主控制。 [1] 该算法使用系统先前时间间隔的测量变量来预测未确定变量的估计值。 与具有复杂结构和计算的其他过滤算法相比,该算法简单且计算成本低。 在视频或 2D 空间中跟踪对象位置需要确定位置坐标(在我们的案例中,x 和 y 为二维)。 因此,状态可以表示为 其中 x 和 y
2021-07-17 10:51:52 722KB 系统开源
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20210715-东吴证券-固收深度报告:以债之名3,美国实际利率三季度将迎来拐点.pdf
2021-07-16 09:04:45 964KB 行业
垄断 PDS实际工作 这是用java开发的Banco Imobiliario Game,使用JPlay lib构建图形界面。
2021-07-14 17:03:39 7.03MB Java
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