Feedvisor-品牌&亚马逊：电子商务时代的机遇和焦虑（英文）-2019.4-20页.zip
2021-11-28 21:07:27
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NLP民工的乐园
最强大的NLP武器库
NLP民工的乐园：几乎最全的中文NLP资源库
词库
工具包
学习资料
在入门到熟悉NLP的过程中，用到了很多github上的包，遂整理了一下，分享在这里。
很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！如果觉得有用，请分享并star，谢谢！
长期不定时更新，欢迎手表和叉子！
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2021-11-25 15:48:32
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matlab编程水印程序代码托管代码：
使用Pytorch
/
Resnet进行汽车检测34
需要Jupyter
Notebooks支持；
在启用了GPU资源的Google
Colab上进行开发和测试。
用法
跑步
在Google
Colab中，确保已启用GPU运行时，然后按顺序运行每个单元。
该程序将下载所有培训，验证和测试数据以及数据标签。
然后，程序将按标签中的数据预处理所有数据。
然后将开始对resnet-34模型进行再培训。
将加载模型进行测试，单元将在其中随机选择要测试的测试图像。
基本信息
数据集包含16185个汽车图像，分为196个类别。
其中8,144张图像是训练图像，而8,041张图像是测试图像。
每个类别都是特定的汽车年份，品牌和型号；
这些类别中的每个类别都映射到一个介于1到196之间的数值。每个数字类别值都以[制作模型年]的格式（即：Hyundai
Sonata
2012）映射到一个字符串。
数据由一系列matlab文件标记，这些文件带有边界框的坐标，其相应的类号和文件名。
每个图像以像素为单位的边界框的坐标很重要，因为某些图像是汽车经销商的广告，图像中带有无
2021-11-24 16:39:30
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