在动态磁共振成像中，采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法，具有重构算法慢，成像时间长等特点。基于此，本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中，由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列，再经过基于块的自适应非局部平均算法处理，最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性，本文还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比，经比较发现，本文提出的算法在保证重建图像质量的同时，计算时间更短。

空间碎片具有密集分布的特点，同一个距离单元内的多个目标难以分辨。本文利用不同目标自旋周期不同，产生的多普勒频率差异，实现各目标回波的抽取及成像，提出一种基于空间碎片群目标的高分辨窄带成像方法。该方法基于压缩感知理论，以及空间碎片上散射点稀疏性的特点，求解碎片散射点的后向散射系数，因此具有较高的分辨率。仿真结果表明，该方法的有效性，有利于进一步对空间碎片的检测和分类。

基于SVD分解的二维多任务压缩感知off-grid算法，廖艳苹，付畅，在阵列信号处理领域中，波达方向（DOA）估计作为关键技术已被广泛研究多年。考虑到二维DOA估计的现实意义，如为基站提供准确无盲区

将传统压缩感知扩展至多维（高维）情况，对于彩色图像、视频等高维信号进行更加高效的压缩和表示。

基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

压缩感知的程序，里面有各种算法和实例，可以看看，例子充足

运用压缩感知原理 稀疏采样 图像重构 图像去噪

最近发现网上压缩感知中用OMP算法重构图像的代码很多，但很少有应用OMP算法来重构整个视频序列的，代码是自己写的，希望对初入门压缩感知的有帮助。由于重构时间的原因，程序中只对前8帧进行了重构。

压缩感知信号重构somp代码 MATLAB Simaltaneous Orthogonal Matching Pursuit

利用前后两关键帧图片生成边信息，两种方法：帧插值和前向估计。