本文对2019年10月更新的CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》进行了翻译，对大家全面了解CNN架构进展有所帮助。

福州大学人工智能试卷（历年卷）

☆函数与单位冲激函数的卷积 一个函数与单位冲激函数的卷积，等价于把该函数平移到单位冲激函数的冲激点位置。 亦称单位冲激函数的搬移特性 证明：

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CNNvsNN_Digit_recognizer 进行该项目的目的是在通用数据集上比较卷积神经网络（CNN）和常规神经网络（NN）的性能差异。

【免费下载】适用于想继续提升的大佬们，可以在闲暇之余利用它来恢复一下对数学的敏感度，虽然咱们不高考是吧，但是用来巩固一下知识还是非常不错的。这份卷子今年的考生做的是苦不堪言，各位大佬们你们能做到什么水平呢？非常期待你们的表现。也可以下载下来留给孩子

CNN与RNN图像分类 该程序使用卷积神经网络和递归神经网络对来自MNIST手写数字数据集的图像进行分类。 CNN最适合计算机视觉应用，因为可以使用RNN，但并不流行。该项目的目的是证明CNN模型相对于RNN可​​能具有的优势。 设置 需要Python 3.5-3.8才能与所有必需的模块兼容 # Clone this reposititory git clone https://github.com/JohnNooney/CNN_vs_RNN_Image_Classification # Go into repository cd ../cnn_vs_rnn_image_classification # Install required modules pip install -r requirements.txt 用法 使用python app.py启动应用程序后，将出现一个窗口，您可以

深入理解ANDROID 卷三,高清pdf,带书签，网上很多都是书签不对，页面重复，自己花时间手动修复了。很完美的一版。

深入理解ANDROID 卷3