PostgreSQL 是一款功能强大的开源数据库系统,凭借其可靠性、数据完整性、强大的功能集、可扩展性以及开源社区的奉献精神赢得了良好的声誉。PostgreSQL 旨在帮助开发人员构建应用程序,保护数据完整性并构建容错环境,提升数据管理效率。 本章内容主题为《 PostgreSQL 存储结构解析》,由开务数据库高级工程师赵钦虎老师为大家带来分享。赵老师长期专注于数据库存储引擎领域,现负责开务数据库时序存储引擎专项研发工作,在开发与管理上积累了丰富的实战经验。 存储引擎是数据库软件的核心,本章内容将通过介绍 PostgreSQL 的外存与内存管理,帮助大家了解 PostgreSQL 的存储结构,对数据库内核感兴趣的朋友千万不要错过!
2022-09-15 14:03:58 2.3MB PostgreSQL 分布式数据库 存储结构
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分布式系统概念与设计(第5版)教材(EN)+习题答案(EN)
2022-09-11 16:37:20 13.98MB 分布式系 第5版 教材+习题
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华为ModelArts分布式训练yolov5模型输出的完整日志文件
2022-09-11 12:05:23 698KB 华为ModelArts yolov5 分布式训练
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1_什么事定时任务.mp4 2_为什么学习定时任务.mp4 3_定时任务技术发展趋势.mp4 4_主流定时任务框架优缺点和什么是分布式定时任务.mp4 5_环境搭建总体流程.mp4 6_前期准备-JDK.mp4 7_前期准备-Maven.mp4 8_前期准备-MySQL.mp4 9_前期准备-Zookeeper.mp4 10_知识点检测与小结.mp4 11_Elastic-Job框架介绍.mp4 12_初识Elastic-Job.mp4 13_急速入门Simple-1.mp4 14_急速入门Simple-2.mp4 15_急速入门dataflow.mp4 16_急速入门script.mp4 17_知识点检测与小结.mp4 18_Simple作业的3种整合方式介绍.mp4 19_Spring整合Simple作业-上.mp4 20_Spring整合Simple作业-下.mp4 21_Java_API整合Simple作业.mp4 22_Spring_Boot整合Simple作业-1.mp4 23_Spring_Boot整合Simple作业-2.mp4 24_Spring_Boot整合Simp
2022-09-10 15:33:36 2KB java 分布式 开发语言 zookeeper
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分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小和方向,使配电网故障诊断复杂化。针对该问题,提出了基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传和实测双重故障信息实现冗余纠错,快速诊断出故障区域,提高了含分布式电源的配电系统故障诊断的准确性、容错性;利用Petri网独特的图形描述和并行处理能力,保证了故障定位模型的通用性和故障诊断的快速性。算例仿真结果验证了该方法的可行性、有效性。
2022-09-10 00:41:40 244KB 行业研究
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高级操作系统(分布式系统)
2022-09-06 20:01:18 157.36MB os 操作系统
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一、LiteFlow是做什么的 liteflow是一个基于任务版本来实现的分布式任务流调度系统 1.实现任务在任务流间共享 2.任务/任务流的可视化配置 3.一键修复任务/任务流修复提高数据修复效率 4.动态表单+容器机制,提供一个可扩展性比较强的执行引擎 5.执行者可以运行任何类型的任务,shell、python 二、LiteFlow项目介绍 1.项目主要分为控制台和执行引擎 1) 主要用来配置以及调度任务 2) 执行引擎(EXECUTOR) 依托容器->插件->任务实现 容器分为同步容器和异步容器 三、相关知识 1. 2. 3. 4. 5.项目部署相关 相关项目 dubbo azkaban
2022-09-05 14:11:08 5.71MB workflow scheduling bigdata dag
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apache-zookeeper-3.7.0
2022-09-02 11:32:45 11.8MB apache zookeeper 分布式 云原生
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个人总结,亲测可用。 注意文件中所描述的主机名 ,主机IP ,以及各个软件包版本和安装位置,需要根据个人实际情况进行修改
2022-09-02 09:00:44 76KB 完全分布式安装详解
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自2020年提出“双碳”目标以来,亟需数字技术与能源行业深度融合,真正实现能源清洁低碳转型与数字化升级。开务数据库聚焦“数字能源”领域,为用户打造数字化能源管理平台,提升综合能源和碳资产管理能力。 本期我们将围绕“数字能源”主题,由开务数据库研发工程师李刘鹏老师为大家介绍《数字能源边缘实时计算实践》。李老师长期专注于时序数据的存储与运算、实时计算等领域,目前负责数字能源边缘端研发工作,具备丰富的开发与管理经验。 传统能源行业涉及数据信息错综复杂,不仅需要采集各类设备实时运行的状态数据,同时还需围绕采集数据进行实时计算、分析及预测。本期直播将围绕边缘实时计算实践中使用的go-streams组件的技术原理、实现以及优化策略,深入解析开务数据库在边缘实时计算中的落地实践。
2022-09-01 15:03:56 1.66MB 边缘计算 分布式数据库 数字能源
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