基于UWB信号接收机大量使用高采样率A/D器件,提出了一种低采样率的UWB信号接收机结构,并简要分析了接收原理,以及加性白高斯信道中的接收性能,并以4路并行滤波为例,对接收性能进行了计算机仿真。计算机仿真的误比特率结果与分析结果相近。

为了实现以较低的采样率对超宽带（UWB）脉冲信号进行采样以及在带宽和系统复杂度之间取得均衡，设计了一种基于变换采样的超宽带接收机系统。设计的接收机在AD芯片之前加入了跟踪保持放大器，提高了系统的模拟带宽（5GHz），通过采样时钟的较小延时实现了较高的等效采样率（8 GHz）。主要用来接收带宽1 GHz以及以上的超宽带信号，利用VHDL进行编程，通过Chipscope抓取信号进行验证。测试表明，该系统能接收1 GHz以及以上带宽超宽带信号，达到了设计要求，可以用于超宽带通信与测距。

FreeRTOS采样ADC+KEY事件信号，基本STM32F103板子，有ADC采集任务，按键扫描任务，按键处理任务，运用事件标志处理。

基于CIC 滤波器原理的音频信号快速重采样算法.pdf

采样就是采集模拟信号的样本。通常采样指的是下采样，也就是对信号的抽取。其实，上采样和下采样都是对数字信号进行重采，重采的采样率与原来获得该数字信号的采样率比较，大于原信号的称为上采样，小于的则称为下采样。上采样是下采样的逆过程，也称增取样或内插。     本文介绍一种使用Virtex-6器件和WebPACK工具实现实时四倍上采样的方法。     许多信号处理应用都需要进行上采样。从概念上讲，对数据向量进行M倍上采样的简单方法是用实际频率分量数的（M-1）倍个零填充数据向量的离散傅里叶变换（DFT）[1]，然后将零填充向量转换回时域[1,2]。但这种方法计算量很大，因此不能在FPGA内部高效

提出了一种针对密集圆形管道点云数据的自动分割算法，通过八叉树结构将点云划分为若干个子块，并建立其空间邻域关系，采用基于法向量条件约束的随机采样一致性算法移除子块内的大区域平面，同时运用欧氏距离聚类和基于平滑条件约束的区域增长分割算法再次细化数据。实验结果表明：提出的自动分割算法在处理大小为6 m×12 m×16 m的点云空间数据时，4线程并行计算仅耗时9 s，精确率达到90%以上。因此，所提算法能够快速、准确地分割管道点云数据，具有较高的应用价值。

前六章讨论的是线性连续控制系统，其各处的信 前六章讨论的是线性连续控制系统，其各处的信 号都是时间的连续函数，也称为模拟信号（时间上连 号都是时间的连续函数，也称为模拟信号（时间上连 续、幅值也连续的信号）。若系统的一处或数处信号 续、幅值也连续的信号）。若系统的一处或数处信号 不是连续的模拟信号，而是在时间上离散的脉冲序 不是连续的模拟信号，而是在时间上离散的脉冲序 列，则称为离散信号。它通常是按照一定的时间间隔 列，则称为离散信号。它通常是按照一定的时间间隔 对连续模拟信号进行采样而得到的，又称为采样信 对连续模拟信号进行采样而得到的，又称为采样信 号，这样的系统称为离散系统或采样系统，如计算机 号，这样的系统称为离散系统或采样系统，如计算机 控制的各种系统。

一套对整幅图片进行密集采样并提取SIFT特征的Matlab源程序 修改路径名、调用 main_sift_extract.m 即可，其它三个文件为辅助函数，提供给的Img文件为图片样例，需要注意的是，此处的路径名为子文件夹的上一级文件夹，可参见 main_sift_extract.m 注释部分

很好用的东西奥，在电路设计中经常会遇到波形处理问题，它就可以作为你的很好的帮手。

应用实例以风电接入的IEEE118节点系统，文件中包含求解程序和IEEE118节点数据。解决问题：风电并网自身间歇性和波动性问题增加了电力系统调度运行和旋转备用的难度，实例基于采样优化方法优化求解最优旋转备用容量、机组的最优组合运行方式、风电切除容量等结果，使得电力系统的弃风、失负荷量最小。 详细信息见程序注释！ 资源形式为Matlab优化程序，附一篇参考论文，仅用于模型的建立参考。