大学计算机xuanxiu课程:image processing and computer vision 课程 个人作业以及源代码
2022-05-24 17:05:22 27.48MB 文档资料
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土地覆盖分类应用 该为用户提供了一个工具,可使用 , 或从可视化,测试和调整像素级土地覆盖分类。 该模型是由( , 和合作开发的,是Microsoft 计划的一部分。 这个怎么运作 单击地图上的任意位置以加载9个训练图块候选者,单击训练图块候选者以将其显示在地图上的区域选择面板中,调整透明度,以查看其与自然色高分辨率航空影像的比较。 用户可以上下推动土地覆盖类型的滑块以获取调整后的结果。 单击“教机器”按钮,以提交将用于训练模型的所选训练图块候选。 单击右上角的菜单按钮以打开已提交的训练图块的集合。 可以选择训练图块以将应用程序打开到该当前状态以进行编辑。 先决条件 在开始之前,请确保您已经安装了新版本的 当前的长期支持(LTS)版本是理想的起点。 正在安装 首先,将此存储库克隆到您的计算机: https://github.com/vannizhang/aiforearth-l
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计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人
2022-05-24 14:11:21 32.27MB C# 视觉识别 图像解析 image
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openlayers加载静态图片作为图层、然而openlayers自带的ImageStatic满足不了业务需求。需要根据空间范围进行扭转拉伸。完成此实现案例。
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CondenseNet-PyTorch 的PyTorch实施 目录: 项目结构: ├── agents | └── condensenet.py # the main training agent ├── graphs | └── models | | └── condensenet.py | | └── denseblock.py | | └── layers.py | └── losses | | └── loss.py # contains cross entropy loss definition ├── datasets # contains all dataloaders for the project | └── cifar10.py # dataloader for cifar10 dataset ├── data | └── cifar10
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图像分类 使用Python和MATLAB进行纹理图像分类 图片来源: : (使用“灰度PNG图片”链接-23MB) 使用的图像:铝箔,灯芯绒和橙皮。 纹理图像 火车组:120张图像(每个班级40张图像) 测试集:120张图像(每个班级40张图像) 功能(使用Matlab提取): 灰度共生矩阵(GLCM):能量和熵。 快速傅立叶变换(FFT):均值和方差。 分类方法: K近邻 高斯朴素贝叶斯 评估:分类准确性 食谱 用Matlab提取特征 下载纹理图像数据集 收集在一个文件夹中,重命名images3。 运行.m文件 保存dataku.mat文件(不用担心!这里提供了dataku.mat文件)。 要了解有关该细节的更多信息,我准备稍后再上传MATLAB代码。 功能数量:4: 属性1:GLCM的熵 属性2:GLCM的能量 属性3:FFT的均值 属性4:FFT的方差 分
2022-05-23 15:49:47 328KB Python
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hsi matlab代码该存储库包含在以下方面提出的高光谱图像降噪算法: Dantas CF,Cohen JE和Gribonval R.“使用字典学习进行高光谱图像降噪”。 WHISPERS 2019,荷兰阿姆斯特丹。 (位于:) 所提出的技术结合了低等级和稀疏性(通过词典学习)。 用法示例 要运行的主要脚本是“ DL_HSI_denoise.m”。 假设将图像放置在matlab变量“ imnoise”(3D数组)中,然后运行以下代码: [imout,exec_times] = DL_HSI_denoise(imnoise); 其中“ imout”包含最终去噪图像,“ exec_times”包含执行时间。 文件列表和描述 DL_HSI_denoise.m:主脚本。 输入嘈杂的HSI并输出其去噪版本。 脚本层次结构:DL_HSI_denoise.m-> image_denoise_lr.m-> HO_SuKro_DL_ALS.m-> DictUpdateALS2.m 核/ image_denoise_lr.m:去噪方法的稀疏阶段(使用字典学习)。 HO_SuKro_DL_ALS.m:默认
2022-05-23 15:02:55 47KB 系统开源
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17CVPR_CODE_Learning Dynamic Guidance for Depth Image Enhancement 17 cvpr 代码
2022-05-23 12:09:08 37.6MB Deep CNN Denoiser Prior
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一种用于目标探测的图像多层级融合和增强方法,何伟基,冯维一,本文提出一种针对红外和可见光图像的有效融合算法。在小波变换多分辨分析的基础上,对多层级融合规则加以研究,先根据图像特点及
2022-05-22 20:32:18 556KB Multi-level image fusion
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一款实用小巧的图片转换工具,是最稳定、易于使用和最全面的多格式图像文件转换器之一。可让您轻松地在主流文件格式之间转换图像文件和数码照片。通过一键式批量转换功能,可以一次转换或压缩数千张照片。软件特色 随处放置任何照片 轻松的一键式处理使Pixillion非常适合转换您的图像文件和数码照片,以便在网上发布,通过电子邮件发送给朋友或在手机上显示。 图像转换功能 通过批量转换一次转换或压缩数千张照片。在矢量格式之间转换时保留矢量图形。调整图像大小,添加文本标随处放置任何照片 题和水印,甚至转换右键菜单中的图像。 转换图像格式 转换jpeg,gif,png,pdf,bmp,raw,psd,ico,heic和许多其他图像文件格式。
2022-05-21 18:05:41 3.34MB 源码软件
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